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机器视觉成为竞争焦点，应用场景将加速拓展

中泰证券：机器视觉机器视觉光源，上帝之眼

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机器视觉成为竞争焦点，应用场景将加速拓展

6 月初，一家俄罗斯计算机视觉公司开发了一个通用的开源计算机视觉开发平台，由 资助并测试该开发。此外，5月份还收购了欧洲顶尖的机器视觉团队，进行无人机领域的研究。巧合的是，英特尔收购了一家俄罗斯计算机视觉公司，用于无人驾驶领域。

近年来，国外社交互联网公司在机器视觉行业的布局尤为迅速。此前，收购了计算机视觉公司 Seene；收购视觉初创公司；收购了基于深度学习的计算机视觉初创公司。

全球互联网巨头正在加快机器视觉的部署，正是因为行业的无限广阔应用前景。未来几年，机器视觉将成为各国抢占智能市场的必经之路。目前，机器视觉已成功应用于工业机器人、自动驾驶、医疗诊断、安防监控、工业检测等多个领域。

机器视觉是指利用机器代替人眼进行测量和判断，通过计算机捕捉图像来模拟人的视觉功能，从而实现人眼视觉的延伸。更重要的是，机器视觉系统具有人脑的一部分功能，可以从客观事物的图像中提取信息，进行处理和理解，最终用于实际的检测、测量和控制。一个完整的机器视觉系统一般包括光源、镜头、相机、图像采集卡、图像处理单元、核心软件、监视器、通信以及输入输出单元。

与人眼观察相比，机器视觉具有自动化、客观、非接触、精度高等特点。特别是在工业生产领域，机器视觉强调生产的精度和速度，以及在工业现场环境中的可靠性，在重复性和机械性工作中具有很大的应用价值。

目前，机器视觉在工业中应用最为广泛，电子制造在工业中占比最大，约占40%~50%。高性能、高精度的专业设备制造行业更兼容机器视觉的使用。通常，半导体行业是全球最先带动整个机器视觉行业崛起的行业。全球半导体制造业对机器视觉的需求占行业市场需求的40%以上。半导体制造业的复苏将对机器视觉行业产生积极影响。

随着科技行业新技术的出现，机器视觉的应用领域将被打开。未来，该应用技术将延伸至消费电子、可穿戴设备、汽车高级驾驶辅助系统、智能监控等，更加贴近大众生活领域。

我国机器视觉产业起步较晚，但发展迅速。去年全球机器视觉市场规模约为42亿美元，增长率为10.5%。其中机器视觉光源，我国市场规模已达3.5亿美元，增速全球第一，约22.2%。

在我国制造业转型升级的大背景下，未来需要大量投资工业机器人等自动化设备。国际机器人联合会（IFR）预测，到2018年，我国新安装的工业机器人将占全球的三分之一。在强有力的政策支持下，我国机器视觉组件级市场空间将超过35亿元，系统集成市场将超过35亿元。规模将达到140亿元。 (.on.证书)