2014 年，它在 ADAS 生态系统中仍然是佼佼者。凭借其专用的ADAS芯片EyeQ，它成为宝马、通用、沃尔沃、现代等众多全球汽车公司的供应商。

一年后，中国市场涌现出众多自主品牌的ADAS供应商，让20万元以下的中级车开始出现丰富的ADAS配置。

据雷锋网信之家介绍，大部分ADAS厂商都是从后装市场进入的，因为很多后装汽车电子系统并不需要满足汽车法规的所有要求，只要实现功能即可。因此，国内自主品牌企业纷纷选择后装ADAS作为切入点。观点。

中天安驰从手机客户端入手，通过免费APP调用手机摄像头传感器，系统进行智能图像识别分析，为驾驶员提供驾驶辅助。后来考虑到手机长期使用会导致手机过热、频繁中断，我就放弃了这条路，选择了智能硬件系统入手。

中天安驰一直专注于先进驾驶辅助系统的ADAS技术。其创始人兼CEO徐一新毕业于同济大学。2013年之前在联想、美资公司从事芯片研发，后转入企业管理运营。

中天安驰成立之初就受到资本市场的青睐，很快就获得了五岳资本的数千万元投资。在ADAS领域，针对中天安驰的优势，许以新对新型智能驾驶道路进行了研发测试，首先，基于中国人的驾驶习惯和国内复杂的道路环境，该系统是更加人性化，已经开始量产销售；其次，团队拥有8年研发测试，10项发明专利，建立了庞大且不断更新的算法数据库，其中行车卫产品报警准确率高达99%。

技术

高级驾驶辅助系统（ADAS）利用安装在汽车上的转速、速度、加速度等传感器，在汽车行驶过程中随时感知周围环境，收集数据，识别、检测和跟踪静态和动态物体，并将它们结合起来。利用导航仪的地图数据进行系统的计算分析，使驾驶员提前意识到可能存在的危险，有效提高汽车驾驶的舒适性和安全性。随着近年来ADAS市场的快速增长，系统逐渐从高端市场走向中端市场，新的和改进的传感器技术也为系统部署创造了新的机遇和策略。

中天安驰基于摄像头的ADAS利用摄像头监控前方路况，提供行人检测、前方碰撞和车道偏离提醒等功能，并通过驾驶行为数据分析智能交通，开启科技保险和科技物流管理的商业模式。

徐一新表示，公司目前有两款产品，一款是ADAS+疲劳驾驶监测，一款是融入北斗部标准的ADAS+疲劳驾驶监测产品，并已与国内部分商用车主机厂达成合作。

鉴于技术优势，许一新表示，所有算法都可以在同一个嵌入式设备上实现。检测前车时，有自主研发的测距、相对速度、碰撞时间等算法；在检测人脸时，可以准确识别人脸特征。并定义姿势。

此外，通过团队100多名工程师的研发和17个省市的环境测试，积累了数百亿公里的里程数据，使得海量样本的数据更新速度更快，徐一新补充道。

车辆上装有大量摄像头，用于采集道路数据。因此，数据量的存储、远程中心的标注、标注后数据的训练和优化一直是需要突破的领域。

对此，许一新表示，公司的移动主机在本地实现算法，可以自动过滤数据，只存储有价值的预警视频和图片，并且有自己的SD卡，可以配HDD。

其中，远程中心的标注正式称为设备标注，用于测量车辆宽度、安装高度、摄像头位置等。首先，安装时使用专业校准设备进行校准；其次智能交通，在设备运行过程中，平台自动确定校准精度。如有异常情况，人工确认并纠正，确保报警准确。

据雷锋网新智家介绍，当前数据的主要来源是平台连接的终端设备，每天产生数百万公里的数据。不仅如此，数据还分为正样本和负样本。一般将平台上的报警数据标记为负样本。同时，终端将不确定的样本传输给数据服务器，并通过标记区分难以检测的正样本，并迭代训练，从而提高模型的检测率。

与传统的将原始数据全部上传，然后使用超级计算机进行过滤的方法相比，中天安池利用终端的计算能力来完成超级计算机的工作。它的数据处理系统使用分布式计算将数十亿张图片处理成几张图像。100,000个样本，以减少GPU集群的计算压力，直接获得最终选择的数据。

商用车市场

具体数据显示，2015年ADAS市场渗透率为15%。从行业增长周期来看，我国ADAS行业仍处于从导入期向成长期过渡的阶段。此外，汽车厂商不断推出ADAS功能，同时叠加政府法规的助推。，ADAS市场将加速增长。预计2019年中国ADAS市场规模将达到542亿元，增长率为45.7%。2020年国内ADAS市场将占全球30%的份额。

自去年3月交通部出台新规以来：9米以上的运营乘用车必须安装LEW（车道偏离预警系统）和AEB（自动制动系统）。过渡期为13个月，未来将延伸至货运车辆领域。很多ADAS企业都选择进军商用车市场，中天安驰也不例外。

在汽车市场，ADAS系统分为前置式和后置式两种。“前装”是车厂专供，“后装”是通过渠道销售和安装。

中天安驰的主要入口是售后市场。徐一新解释说，前端市场永远存在，而后市场应该是这几年最红火的时期，时间窗口不会很长。但近年来，售后市场仍将是巨大的。

ADAS 迈向自动驾驶

在谈及如何从ADAS向自动驾驶公司转型时，许以新告诉雷锋网，预计真正的全场景自动驾驶要在很多年后才能实现，而且过程漫长，要等到最后阶段成熟。

只有对场景进行重塑，甚至使用场景，才能更快地实现自动驾驶解决方案。因此，现阶段团队将继续量产ADAS系统并进行优化，具体如下：

在硬件方面，单个传感器的可靠性有待提高。视觉、毫米波雷达、激光雷达在特定场景下都有一定的局限性。例如，存在固有的技术瓶颈，不能满足全天候、全工况的要求。因此，许多供应商选择使用毫米波等其他传感器来推出多传感器融合解决方案。感知链路、算法、计算机视觉精度、多传感器数据融合方法等都需要大量的工作去研究。在决策和控制方面，中天安驰目前正在开发基于车道偏离预警（LDW）的车道保持辅助（LKA）；并基于前方碰撞警告 (FCW) 和行人碰撞警告 (PCW)。自动紧急制动 (AEB)。

此外，在数据方面，中天安驰与第三方合作开发高精度地图和驾驶员行为模型，为自动驾驶汽车提供数据服务，最终成为自动驾驶领域的一份子。

许以新向新智家透露，已与部分地图经销商达成合作，为地图经销商提供动态更新数据。公司主要完成数据清洗和校准。

最后，在雷锋网的新智家看来，如火如荼的ADAS行业，体现了车辆的日益电动化和功能的不断增加。全自动驾驶的征程正在加速，汽车行业即将迎来一个转折点。具有功能安全性的先进视觉传感器将成为未来ADAS系统的核心，实现传感器与其他汽车技术的“融合”，保障网络安全，将推动汽车产业快速达到自动驾驶的临界点。