建设智慧城市的雄心已经存在多年。无论是得到中央政府、城市当局还是私营公司的支持，智能部署尖端数字技术以创建新城市或城市社区的愿景无疑是诱人的。

从无人机送货，到驾驶自动驾驶汽车在不拥挤的道路上通勤，再到将行人的脚步转化为清洁能源的铺路板，很明显，在不久的将来智能建筑，可持续城市的问题将不乏关于它如何工作的好主意。问题是，在尝试过这种方法的地方，总是有很多失望。

智慧城市未能达到预期的例子很多，包括中国的鄂尔多斯和兰州市区、印度的拉瓦萨、阿布扎比的马斯达尔城和韩国的松岛。

到目前为止智能建筑，全能智慧城市的想法还没有实现。这一点也不奇怪，这么复杂的事情一步到位，简直是先想跑再学走路。

事实上，无论世界城市化的速度有多快，在可预见的未来，绝大多数人都将继续生活在现有的城市中。即使有某种柏拉图式的智慧城市理想等待从天而降，成为现实，也不会改变。我们的精力更侧重于改善现有的城市环境。

这是观点。事实上，我们已经颠覆了智慧城市的概念。我们没有提出一个庞大的、未定义的总体规划和一系列支持技术，而是问自己什么是城市的基本组成部分。哲学上的答案是人——这肯定会影响我们的思维——但实际的答案是建筑。

因此，我们花费了大量时间和资源来开发智能建筑团队。目前，该团队正忙于投资个人资产支持的基金——没有两座建筑是一样的。我们的目标是了解它们是如何工作的，如何更有效地管理它们以降低成本，以及提高服务水平如何使住户受益并最终增加价值。

最简单的方法是与第三方供应商合作并使用他们的技术。然而，这很快被证明是不可能的。目前，房地产科技市场过于分散，许多公司提供创新产品。这些可能是有效的，并且可以做好一件事，但不能满足我们的愿望。因此，我们决定创建自己的技术解决方案。

我们可能很快会将其推向市场，但我们首先希望从我们庞大的产品组合中尽可能多地学习。如果我们这样做，它可以为整个业务提供有价值的额外收入来源。与此同时，我们已经相信它将在我们的全球产品组合中显着节省成本、提高效率并减少碳排放。所以，学跑之前先学走路才是明智之举。

案例：提升电梯管理

举个例子，我们来看看电梯管理的成本和不便。我不怀疑电梯制造公司致力于设计和制造尽可能强大的产品。但事实仍然是，这些公司通过出售利润丰厚的维护和维修合同来提高利润，这些合同通常占利润的 50% 或更多。

问题在于，在大多数情况下，电梯没有任何预测智能。所以当出现问题时，往往是一个惊喜，修复它变得非常紧迫，这是昂贵的。再加上供应链问题，很可能需要的零件不会马上有货，或者即使有货，价格也会高得让人望而却步。

但是，通过应用预测性维护技术，大部分问题都已消除。这个想法是使用大数据和人工智能来预测组件何时可能发生故障，从而实现组件的高效回收，使资产几乎无限期地运行，最大限度地减少停机时间、昂贵的计划外维护以及与误诊维修相关的成本。

这通常通过将物联网传感器直接集成到资产基础设施中来实现。传感器将振动、速度和相关指标的数据传输到基于云的数据平台。然后将这些数据输入人工智能驱动的软件，该软件使用神经网络等方法训练自身以在故障发生之前检测到故障。电梯是一项革命性的发明，在上个世纪提高了城市密度，促进了大城市的规模经济并重新定义了城市生活。 AI 现在通过更好地预测问题和管理交通流量来帮助优化电梯和自动扶梯的使用，从而降低维护成本。

让所有建筑智能化

如果只是关于电梯，那将是一回事。但事实是，从加热和冷却系统到管道的每个组件都适用同样的论点。如果建筑物知道房间何时是空的，它可以推断它不需要在冬天加热或在夏天冷却。如果它知道什么时候电费最便宜，它就可以利用这个时间窗口给电池充电。

后一点预示着从智能建筑到智能城市的下一步。一旦一个城市主要由独立的智能建筑组成，这些创新建筑就可以开始相互交流，至关重要的是，与城市的基础设施（包括公用事业）交流。当这种情况发生时，从经济和环境的角度来看，城市可以作为一个整体以及作为一个单独的办公室和公寓楼更有效地运作。

关键是，通过使用类似已开发的技术，我们可以将构建模块放置到位，以提供未来的智慧城市。这将是一个渐进的过程，但每一步都会产生实实在在的好处。这样的解决方案可能不如从头开始建设智慧城市那么引人注目，但对于我们今天的城市来说，它肯定更加实用和有效。

关于作者

领导智能建筑团队。他的团队正在建立一项业务以提高建筑性能，包括建立健康检查以发现数字化和脱碳的“智能机会”，在降低成本的同时实现拨号价值。利用这些数据的力量，该团队选择了最佳的技术组合，并将它们集成到一个高质量的堆栈中，每个建筑物都是独一无二的，以实现最大的影响。