什么是智能交通？

智慧交通融合物联网、云计算、大数据、移动互联网等科技，提供实时交通下的交通信息服务，实现系统化、实时化、交互化的信息交换和服务交付的智能交通。广泛的。综合运用人工智能、系统方法、交通科学等理论和工具，使车、路、人相互协同，从而建立具有全面感知、主动服务特征的实时动态交通信息服务体系。

智慧交通主要解决以下几个方面的应用需求：

1、大数据可视化分析决策平台

利用云计算、物联网和大数据技术，将交通系统所涉及的人、车、行车道路及周边环境结合起来，建立完整的路网运行监控业务和管理服务业务。

2、流量实时监控

智能交通监控系统，使道路上的交通信息和交通相关信息尽可能完整、及时；使交通参与者、交通管理者、车辆和道路管理设施之间的信息交换实时高效，使控制中心对执行系统有更高效的控制，使处理软件系统具有高度的自学习性和自适应性。

智能交通监控系统可以直观地监控道路上的交通状况。主要安装在十字路口，可以跟踪过往车辆和行人，特别是对肇事逃逸的车辆，可以实现最快的追赶。

3、模拟系统

仿真平台是智能交通规划的重要组成部分。通过数字孪生技术可视化模拟当前交通运行状态，完成对交通组织方案的量化评估和分析。

4、应急管理系统

根据实时路况、天气、服务设施等多源信息，对接公路、港口、航运、交通管理等视频资源智能交通，构建完整的交通应急管理平台，实现事件的预警、发生、应急处理和事后恢复。磁盘分析的全生命周期管理。

5、公共交通监管系统

结合当前地理信息和运营数据，实现人、车、企业全方位动态监管智能交通，有效解决数据分散、执法不力、行为监管薄弱等问题。信息交流能有效提升运营商用车辆、公共汽车和出租车的效率。

6、信号控制系统

构建交通信号控制系统，实现多系统间的信息交换和共享。可根据自定义设置在不同时间、不同方向实现远程控制、实时跟踪交通信号等应用功能。

7、自动驾驶系统

使用实时路况数据辅助驾驶员驾驶汽车，或代替驾驶员自动驾驶汽车。

8、公共服务体系

提供车辆行驶前、行驶中、行驶后的全场景服务支持。用户可以通过移动终端实现违法处理、资源共享、智能停车、行车引导、智能警务等服务，结合多个政府部门的交通数据、互联网数据和用户数据自动上报，让城市交通管理更便捷，用户可以在出行过程中实时感知，为用户顺利出行提供可靠的数据支持。

数据对智能交通的重要性

数据是智能交通的基础和命脉。以上八种应用都是基于大量数据的实时获取和分析实现的，例如具体位置信息、交通流量、占用率、排队长度和行程时间等重要交通数据。

景联问科技为智慧交通提供数据支持

景联文科技作为专业的数据采集和标注公司，拥有先进的数据标注平台和成熟的标注、审核、质检机制，适用于各类数据标注需求。在交通领域，平台可支持2D图像点、线、框、分割等操作，拥有3D点云标注、点云跟踪、点云分割等成熟的点云工具。此外，对于数据定制标注服务，平台还支持语音工程（语音切割、ASR语音转录、语音情感判断、声纹识别与标注等）、自然语言处理（OCR转录、文本信息提取、NLU句子泛化） ) 多类型数据标注。满足各种无应用场景的数据标注服务需求，推动人工智能在更多场景下落地。

未来，景联文科技将继续为智能交通领域的企业和企业提供更多更高质量的训练数据。