机器视觉通过图像传感器接收和处理真实物体的图像，并智能分析图像以获得所需的信息或控制机器人的运动。

随着工业自动化技术向智能化演进，工业场景对机器视觉技术的需求不断推动工业机器视觉技术的发展。现在，工业机器视觉已经逐渐形成了一个规模化的产业，并随着人工智能技术的发展登陆工业领域，并逐渐渗透到工业生产的各个场景中。

机器视觉产业链上游由核心部件和软件组成，主要包括光源和控制器、镜头、相机、视觉控制器硬件、视觉处理分析软件等。其中，工业镜头、相机、采集卡片等核心部件和算法软件是机器视觉最有价值的部分，其成本占工业视觉产品总成本的80%。尤其是在技术壁垒高、利润率高的部分，如工业镜头、工业相机以及底层软件系统，康耐视、基恩士等国外企业研发技术积累深厚，具备软硬件技术优势，占绝对多数。大部分市场机器视觉光源，毛利率较高。

在工业机器视觉组件中，光源产品竞争激烈，由于其技术壁垒低机器视觉光源，目前处于完全竞争的市场。国外知名光源厂商包括日本CCS和美国Ai。

目前我国工业镜头市场的国外品牌有德国施耐德、Linos、美国、意大利Opto、日本、KOWA等，大部分都是老牌镜头厂家，还是有很大优势的在高端市场。国内厂商在工业镜头领域发展迅猛，大多体积较小，布局中低端市场，如东莞普美斯。但也有部分企业能够提供全系列的工业镜头，涉足高端产品，如深圳东正光学、昆山穆腾光等。

该领域的核心公司主要包括：

光源：CCS、OPT

镜头：KOWA、腾龙、施耐德

工业相机：,, AVT, JAI, DALSA,

图像采集卡：DALSA,,,,

开发软件：康耐视、MVTec、、、、NI、

人工智能服务：英特尔、AMD、ARM、百度、阿秋科技

集成商：基恩士、康耐视、欧姆龙、天准科技、聚资科技、APT、凌云光

集成更多边缘智能

机器视觉的应用领域主要包括电子、工业、半导体、自动驾驶、智能安防等。

随着机器视觉在工业领域的应用越来越深入到自动化层面，工业相机的功能也越来越智能化。根据其智能模块的实现方式，工业相机大致可以分为三类：可配置系统、嵌入式系统和智能相机。

但无论是哪种工业相机，除了少数特殊应用场景外，所使用的工业相机都在向边缘智能方向发展。

据中国机器视觉产业联盟统计，2019年中国机器视觉产业规模达到103亿元，2015年增长35%。根据GGII数据，中国机器视觉市场规模将达到1.55.2023年6亿元，2019-2023年复合年增长率为24%。