机器视觉的广泛应用是锂电池企业迈向大规模智能制造的必然要求，也是锂电池厂商解决质量和效率问题，从ppm升级到ppb的必然选择。同时，机器视觉的广泛使用也可以帮助企业做好质量控制，降低人工成本，从而提高质量，降低成本，提高效率。
另外，机器视觉检测系统未来的重要价值还体现在打通生产各个环节的数据链上，这是人工检测无法实现的，即数字化、智能化生产真正实现工厂化。
目前，电池厂想要在转型升级中提高对生产过程的控制，面临的困难在于核心数据和核心软件的对接。视觉系统在锂电池生产过程中的广泛应用，可以帮助电池企业实现连续生产过程中缺陷数据的可追溯。实现工艺流程和产品质量的转型升级。例如，通过对毛刺缺陷检测数据的分析，可以帮助企业更准确地掌握换刀阶段等。
为了让业内人士紧跟行业变化，掌握锂离子机器视觉检测系统市场的热点和趋势，全面了解锂离子机器视觉检测系统市场、行业经济和未来前景。在对大量机器视觉企业进行实地走访和电话调研的基础上，高新产业研究院锂电池研究院（GGII）团队正式发布了《2022年中国锂电机视觉检测系统市场调研与分析报告”（以下简称“报告”）。
本报告数据截至2022年5月底，是锂离子机器视觉检测系统最新的行业报告。将对2021年锂离子机器视觉检测系统行业形势进行详细分析总结，并对未来市场形势进行持续分析。深入分析，准确判断。
特别说明，关于本报告统计的锂离子机器视觉检测系统企业数量，统计的锂离子机器视觉检测系统企业必须同时满足以下四点：软件和算法； 2021年产值过亿；公司总人数100+；锂电池行业有大量供应的应用案例。目前锂离子机器视觉检测系统行业的代表企业有亿宏智能、超音速、APT、双源科技、威亚、华瀚伟业、苏英仕、新世智科等。
《报告》共分七章，从发展概况、市场现状、下游应用场景、应用技术需求、下游市场分析、主要企业分析七个方面对行业进行了全面深入的分析，投资风险及建议。 ，并最终形成本报告的结果。
目前国内还没有一家机器视觉产品企业可以在综合实力上与康耐视和基恩士抗衡，但他们已经开始在视觉系统产业链的上游进行突破。比如3D摄像头的深度视觉智能，2D摄像头的Eco、等，光源的Opto、等，远心镜头的视觉清晰度等，视觉软件的华瀚等。
随着国内企业的缓慢崛起，在锂电池行业，机器视觉的国产化也在加速。比如过去视觉系统企业主要使用Dalsa、Dalsa等进口品牌采购2D相机，但近两年海康、大华等国内企业开始进入视觉系统企业的供应链体系数量众多。
GGII预计锂离子机器视觉检测系统市场规模将保持高速增长，未来5年复合年增长率将超过40%，主要来自：
1）随着应用场景的增加，未来机器视觉在锂电池制造中的渗透率将逐步提高；
2）以往锂电池质量主要依靠人工检测，人工检测视觉替代趋势正在加速；
3）锂电企业前期扩张不会考虑很多AI场景的铺设，后期会做视觉检测系统的安装。从市场竞争格局来看，由于未来增长空间较大，仍处于市场初期，未来市场格局仍面临较大变数。目前的代表企业有光电、亿宏智能、超音速等。
目前，机器视觉还没有完全应用到锂电池的生产过程中。前段和中段采用更多的涂布、分切、模切、卷绕、层压等工艺。蓝膜前后的外观检测，以及模组断面焊缝检测、侧焊缝检测、模组全尺寸外观检测等应用相对较少。随着技术的不断成熟，未来机器视觉产品在各个环节的应用将迅速渗透。
目前，机器视觉在锂电池中的应用还存在一些障碍。例如，毛刺检测是视觉系统中的主要难点。没有大规模应用的在线测量的难点在于检测面积大，缺陷为1~2μm。如果部署很多摄像头来达到高精度的要求机器视觉光源，成本会增加机器视觉光源，所以不仅需要高清和高速的摄像头。 , 软件算法速度快，为了选择合适的光源和照明方式，工程师需要在现场做大量的实验调试，克服现实中的抖动等很多不可控因素。本章将重点分析机器视觉在各个环节的应用特点、难点和技术要求。
据GGII不完全统计，2021年我国动力电池投资扩产项目（含募投项目）63个，总投资（含计划投资）超过6218亿元，新增长期规划容量已超过2. 5TWh。从具体产能规划来看，龙头企业均有大规模扩产计划，如宁德时代、中创航空、蜂巢能源等2025年锂电池产能计划。在电池企业强势扩产的带动下，锂离子需求旺盛。机器视觉检测系统将进一步增加。
目前，国内锂电机器视觉检测系统行业的代表企业有光电、亿宏智能、超音速、双元科技、微亚、华汉伟业、苏英仕、新世智科等。公司将视觉系统上下游进行扩展和部署。例如，亿宏智能结合自身的机械、电气、软件、算法等优势，打通了“视觉系统+视觉检测设备和锂电池智能设备”。布局。 APT重点布局光源、摄像头、镜头、视觉软件等核心零部件领域，形成核心零部件+解决方案的发展路线。双元科技专注于CCD三大业务板块，做可扩展产品，如相机、采集卡、光源等。和行业解决方案。本章将进一步分析几家大公司的发展脉络、技术特点、产品布局和发展趋势。
目前，国内领先的电池企业普遍采用分段招标的方式引入视觉供应商。机器视觉在锂电池生产过程中的渗透率仍然较低，但未来机器视觉与锂电池设备集成的趋势将逐渐显现。
大部分锂电池视觉系统企业会从锂电池生产设备前端或后端的视觉需求出发，在越来越多的项目实施过程中对核心技术和产品进行改进和升级，探索并构建更多的可视化应用程序。场景。目前，在锂电芯领域具备全线可视化整合能力的企业并不多，具备全线案例的代表企业寥寥无几。例如，亿宏智能是国内领先电池企业海外工厂唯一的全线视觉供应商。
此外，随着国内电池企业海外布局的加快，配套锂电池视觉系统企业“走出去”的速度也将加快。由于海外工厂通常向智能工厂甚至无人工厂方向布局，因此对国内视觉系统厂商的技术要求更高。快点。愿景赋能锂电池智能装备和智能产线是未来的发展趋势。
高新锂电研究院（GGII）推出《2022年中国锂电机器视觉检测系统市场调研分析报告》时间。行业做了全面梳理和深入研究，掌握了大量第一手行业数据。除了第一手研究资料和数据，还形成了国家统计局、工信部中国机械中心、保险登记数据、高级工业锂电池数据库等权威数据源本报告的数据来源基础。高新产业研究院锂电研究院（GGII）对这些数据和信息进行了深入的分析和整合，最终形成了当前的报告。本报告的发布，有望为行业内的企业、投资机构、第三方研究机构全面了解中国锂离子机器视觉检测系统市场提供有价值的市场信息和趋势预测。