实现智慧停车至少需要四大核心技术

一、车牌识别技术。车牌识别是一种自动模式识别技术，利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号和车牌颜色识别。该技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集、车牌识别等部分。

二、停车引导技术。车位引导技术是智能停车发展的重要组成部分。可以帮助车主快速找到停车位，避免盲目驾驶，消除车主找车的烦恼，有效提高交通道路利用率，缓解车辆拥堵。目前市面上主流的停车场智能车位引导有：超声波和视频。

三、反向寻车技术。在商场、购物中心等大型停车场，由于车位大、环境和标志相似​​、返回时难以辨认方向，车主经常在停车场迷路找不到自己的车辆。停车场。. 倒车取车系统通过视频车位检测器检测到车辆，然后通过开关将视频传输到识别终端。识别车牌和车位等信息后，通过以太网传输到数据服务器，最后共享给各个查询终端，

四、移动支付停车。传统停车场缴费一般以现金缴费为主智能停车，而且是人工收费，人工收费回路过大智能停车，物业管理人员无法时刻了解收费情况，统计报表不及时，浪费人力物力，成本也很高。在“互联网+”的停车环境下，不少停车场通过铺设智能设备引导用户在线支付，对停车场的停车流程进行升级和完善。这在一定程度上节省了停车时间，给停车场管理带来了便利。

随着我国5G商用推广、人工智能技术等前沿技术在应用层面的发展，智能停车可以随着移动通信、云计算、大数据等相关技术的不断优化、升级和应用而发展、视频识别和智能停车设备。打造更多停车场景，提升用户停车体验。

智慧停车通过互联网共享数据，打破信息孤岛，构建智慧停车物联网平台，实现停车引导、车位预订、电子自助缴费、快捷接入等功能。而政府、机动车司机，或者停车场经营者和物业单位，都会产生积极的影响。

智慧停车还将与智慧交通、智慧城市相结合，形成一体化的产业服务体系，推动政府从城市治理向城市服务转变。