一、建设背景

“智慧校园”是一项复杂的系统工程，是新时代高校信息化建设的重点任务。 多维信息解决方案。

智慧校园管理综合一体化解决方案，以物联网感知为基础，以物联网感知数据为核心，整合校园教学、管理、安全服务等软硬件平台，提供为学校管理者、教师和学生提供一站式解决方案。 校园设施物联网安防软件，智能校园安防，便捷校园生活，科学校园管理。

二、开发原则

智慧校园管理系统的开发以云计算、大数据、物联网等技术为重要抓手，为系统板块建设提供落脚点，为智慧校园建设打造典范。

发展原则一：统一标准，规范共享

在适应应用需求变化的同时，避免了重复设计和冗余应用。 为此，统一组织开展方案设计，结合校园主线业务应用蓝图，进行总体技术和建设方案设计。

发展原则二：需求牵引、开放兼容

采用开放兼容的面向服务的设计思想，兼顾技术发展趋势，降低系统模块的耦合度，以校园建设需求为导向，打造符合军管规矩、服从教育的应用平台和教学理念。

发展原则三：创新驱动、自主可控

集聚各方资源，加强引导，加大投入，提高重点领域自主知识产权和安全可控能力。

3. 技术架构

本方案采用一体化双向分层设计体系结构设计，自下而上分为资源层、服务层、应用层、展示层四层，辅以标准规范/运维管理体系，安全保密体系 安全体系确保“智慧校园”系统完备、功能完备。

平台资源层聚合了支持云计算上层服务的各种物理设备，如服务器、网络设备、存储设备等，这些物理设备通过虚拟化层使用相应的技术形成一个动态的资源池，以及各种资源池中的资源管理，并通过网络服务接口将计算能力、存储能力和网络处理能力作为服务提供给用户。

服务层在资源层之上，将软件开发环境作为服务提供给用户，将分布式软件开发、测试、部署、运行环境以及复杂的环境搭建、配置和维护的工作解放出来，大大提高了效率的软件开发。 服务层作为整个系统开发的主体，为用户提供集成平台引擎开发和系统微服务设计。

基于以上基础平台的支持，应用层可以快速打通人事管理、教务管理、宿舍信息化等各个领域的业务，专注于学校管理、日常管理、教学保障等。 应用层为用户提供软件服务和用户交互接口，为用户搭建信息化所需的网络基础设施和软硬件运行平台，负责前期实施部署和后期维护等一系列工作。

表示层：

1、运维管理中心：综合校园管理、校园教学、校园生活服务平台。

2、统一身份认证：对教师、学生、管理者进行统一身份认证管理。

3、统一信息门户：提供校园综合管理和信息服务。

4、统一决策管理：为管理者提供决策分析数据支持。

四。 结论

基于校园全场景物联网设备覆盖，实现校园所有节点和场景的数字化、物联网化，并在数字化的基础上，整合校园信息网络系统的应用数据，通过物联融合实现数据统一管理，并为校园师生提供更细化、更便捷的服务方式安防软件，AI赋能校园业务系统，实现校园全场景“一张脸”体验，聚焦校园特色场景（教室、宿舍、图书馆、食堂等），结合AI视频智能分析，深化场景应用，为师生提供便捷优质的校园服务。

机器视觉系统原理

通过光学系统将被摄目标转换成图像信号，再将图像信号传输到图像采集卡，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号。

机器视觉系统的构建模块

一个完整的机器视觉系统一般由光学系统（光源、镜头、工业相机）、图像采集单元、图像处理单元、执行器、人机界面等模块组成。 各功能模块相辅相成，缺一不可。

1. （光源）

光照是影响机器视觉系统输入的重要因素。 光源系统的设计非常重要，直接关系到输入数据，即图像的质量和应用效果。

根据用户需求和产品特性，工程师需要首先确定有效的照明条件，并选择相应的照明设备，以确保在此照明条件下生成的图像能够突出用户所需的目标信息特征。

光源一般分为可见光源和不可见光源。 工业上常用的可见光源有LED、卤素灯、荧光灯等； 不可见光源主要有近红外光、紫外光、X射线等，LED光源是目前机器视觉应用最广泛的光源。 具有高效、长寿命、防潮、抗震、节能环保等特点，是工程师设计照明系统的最佳选择。 不可见光源主要用于满足一些特定的需求，例如管道焊接过程的检测。 由于不可见光的穿透性机器视觉光源，只能到达检测点。

2.镜头

镜头是机器视觉系统中的重要部件，其作用是光学成像。 镜头的主要参数包括焦距、景深（DOF，Depth of Field）、分辨率、工作距离、视野（FOV，Field of View）等。

景深是指镜头能获得最佳成像时机器视觉光源，被摄体在最佳对焦前后的距离范围。

视野是指摄像机所能观察到的最大范围，通常用角度来表示。 一般来说，视场越大，观察范围越大。

工作距离是指镜头到被摄体的距离。 工作距离越长，成本越高。

在设计机器视觉系统时，选择参数与用户需求相匹配的镜头非常重要。

3. 工业相机

工业相机在机器视觉系统中必不可少。 它们像人眼一样用于捕捉图像。 照相机按感光器可分为CCD照相机和CMOS照相机。

感光元件—

互补金属氧化物半导体—

CCD相机成本较高，但成像质量、成像透明度、色彩丰富度都比CMOS相机好很多。 CCD相机按使用的CCD传感器可分为线阵和面阵两大类。

线扫描相机是“线”的形状。 图像的信息只能以行为为单位进行处理。 它具有高分辨率和快速的速度。 主要应用于工业、医疗、科研等领域，以及配套的机器视觉系统。

面阵相机可以一次获取整幅图像的信息，价格相对便宜。

4.图像采集单元

图像采集单元中最重要的部件是图像采集卡，它是图像采集单元与图像处理单元之间的接口，用于将采集到的图像数字化，输入并存储在计算机中。

图像处理单元包含大量的图像处理算法。 获取图像后，利用这些算法对数字图像进行处理，分析计算，输出结果。

5、执行机构及人机界面

图像采集和处理工作完成后，需要输出图像处理结果，并采取与结果相匹配的动作，如剔除、报警等，并通过人机界面显示生产信息.