摘要：智能楼宇门禁系统中基于人脸识别的数据传输研究。 研究智能楼宇门禁报警系统的组成及工作过程。 智能楼宇中的网络大多采用局域网的形式，传输过多的人脸图像数据信息会造成网络拥塞。 本文研究人脸图像数据压缩算法及其在人脸识别门禁系统中的实现过程。 基于人脸图像识别系统的识别测试表明，人脸图像分块后，通过奇异值分解进行压缩，提高了传输效率，节省了存储空间，改善了局域网的应用环境。
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介绍
在智能楼宇广泛应用的人脸识别技术门禁及安防报警系统中，大致包括三层防御系统：周界防御、出入口控制； 安全监控、电子巡更； 可视对讲、安防报警、紧急呼叫等，构成了智能楼宇的安防管理系统。
智能楼宇中的网络大多采用局域网的形式。 如果在互联网上传输过多的人脸图像数据信息，可能会造成网络拥塞； 此外，人脸图像数据信息的存储也需要大量的存储空间。 因此，人脸图像的数据压缩技术非常关键。
智能门禁报警系统的组成
智能门禁报警系统的硬件组成如图1所示，主要包括以下几个部分：
智能门禁将传输的人脸识别信号传输给门禁控制器，将其转换为控制信号驱动门禁终端执行开关门的动作，同时传输判断当前的信号访问控制工作状态以提示或安全报警系统进一步驱动执行装置。
智能楼宇局域网：连接多个网络控制器和门禁系统数据库服务器。 门禁安防报警系统的局域网与其他局域网分开安防报警，在封闭环境中单独使用，满足其对工作环境安全性和可靠性的极高要求； 采用总线式布局，安装维护方便。
数据库服务器：楼宇/小区人脸识别门禁系统数据库服务器传输相关通行人员的进出记录，实时分析接收到的门禁状态信息数据，判断和控制门禁及安全报警执行装置, 并存储信息以供查询。
门禁报警监控管理方案：实时监控门禁人员进出情况，抓拍人脸图像实时处理； 向门禁控制器发送提示/报警信息和人脸图像模板数据信息； 显示人脸图像或文档信息的识别结果。
智能门禁报警系统的工作过程
识别信号输入口：判断并启动设备输入访客人脸图像和身份证信息作为待识别测试样本。
识别信号的预处理：将记录的人脸图像和身份证信息转换成可连续处理的数字信息，在此过程中进行去噪、预滤波和归一化，可由数字信号处理器（DSP）程序完成，输出作为可以直接进一步处理的数字信息。
人脸图像匹配：对预处理后的人脸图像进行奇异值特征提取，对身份证信息对应的子库中的人脸图像进行匹配处理等。
如果智能门禁终端是一个重要的通道，它利用人脸识别技术和身份证信息识别进行配合。 为了快速识别安防报警，总部工作人员在提取人脸图像的同时输入身份证信息。 提取的人脸图像经过处理后，直接与身份证信息码对应的样本图像进行比对，大大缩短了计算时间和身份判断。 如果为真，则控制终端自动解锁。 如果判断身份不匹配，会提示重新输入人脸图片进行下一次识别。 如果系统无法识别身份，通道控制终端将拒绝访客进入或发出提示信号进行人工登记和身份验证。
人脸识别门禁系统一般是安全的。
由于人脸识别技术日趋完善门禁系统，人脸识别的安全隐患主要体现在人脸识别信息的处理、存储和传输等方面。 人脸识别和存储是非常安全的，大部分风险都在传输过程中。 人脸本来就是一种高度直接的识别和唯一性。 越来越多的信息泄露使得个人人脸信息很容易被获取。 但是，随着技术的进步，虹膜识别和人脸识别的结合使得人脸识别技术越来越安全。
门禁系统介绍
顾名思义门禁系统，门禁系统就是对出入口通道进行控制的系统。 它是在传统门锁的基础上发展起来的。 常见的门禁系统有：密码识别门禁系统、卡识别门禁系统、生物识别门禁系统等。
密码识别门禁系统
通过检查输入的密码是否正确来识别访问权限。 这些产品又分为两类，一类是普通型，一类是随机键盘型（键盘上的数字不固定，会不时自动变化）。 密码识别的优点是操作简单，无需携带卡，成本低。 缺点是安全性较差，容易漏水，只能单向控制，没有开门记录，按钮容易损坏而失灵。
刷卡识别门禁系统
按卡的种类可分为接触卡门禁系统（磁条卡、条码卡）和非接触卡（也称感应卡、射频卡）门禁系统。 接触类产品容易磨损，信息容易复制，接触类产品容易受到外界磁场干扰而失效。 使用场景很少，一般只用在与银行卡（磁条卡）相关的场合。 非接触式卡片具有使用方便、耐用性强、读取速度快、安全性高等优点。
生物识别访问控制系统
通过检查人员生物特征识别出入人员。 有指纹式、手掌式、虹膜式、面部识别式、指静脉式等。 其优点是不会丢失，不会被盗，没有记忆密码的负担，安全方便。 但目前生物识别的稳定性和准确性仍在进一步提高，产品价格也高于前两种，适用场景也有一定的局限性。
新门禁系统
近年来，二维码、蓝牙、WIFI等新型门禁系统不断涌现。 居民通过手机应用程序验证身份后，可以使用手机应用程序在门禁机附近开门。 同时，住户还可以生成授权来访者开门的二维码图片，分享给来访者。 访客二维码上有时间和开门次数。 .