《辽宁好医生》专题报道！

3月19日，中国医科大学附属盛京医院联合东软汉风、英特尔发布呼吸机智能辅助离线系统。中国医科大学附属盛京医院党委书记赵玉红，盛京医院呼吸内科主任赵丽教授，信息中心主任全宇，董事长卢朝霞教授，英特尔医疗与生命科学部全球总经理 Chris Gough 及项目研发团队，同时通过线上线下的方式参与本次发布。

2020年，新冠肺炎疫情席卷全球。作为全球知名的科技公司，英特尔公司于2020年5月提出“科技抗疫”项目，向全球征集抗击新冠肺炎的科技创新解决方案。中国医科大学附属盛京医院MICU专家团队和东软汉风研发团队经过多轮竞赛获得项目支持，启动重症患者呼吸机智能辅助离线系统研究，成功联合开发了该系统。进行实际应用。

在COVID-19重症患者的诊治过程中，呼吸机的脱机一直是一个重要的分水岭。何时撤出呼吸机是一项非常具有挑战性的任务。在过去，独立和单独的临床指标可能不是很重要。准确预测断奶结果。呼吸机脱机时机尚在临床医务人员经验判断阶段。缺乏完整、通用的患者线下判断规则和标准。患者脱机过程漫长，风险高。质量和临床经验提出了很高的要求。中国医科大学附属盛京医院作为国内首家“双七”医院，始终坚持信息化建设与医疗质量管理紧密结合。东软汉风研发团队和东北大学数学专家组结合实际临床经验，对大量临床数据进行清洗和转化，进行严谨的数学建模和系统开发，最终实现数学模型和呼吸机智能化建立辅助离线系统。通过客观的数据分析智能广播系统，评估机械通气患者的脱机能力，并为医生提供可量化、清晰的评价建议，辅助医生进行线下决策。

系统可实时读取患者床边监护设备数据和呼吸机数据，利用人工智能判断患者是否处于最佳下线时间，精准智能辅助医生做出“呼吸机下线”，大大降低了呼吸机相关肺损伤和呼吸机相关肺炎的发生率智能广播系统，降低了再插管率和病死率，减轻了患者在撤机过程中的痛苦，为患者和临床医务工作者赢得了时间。减轻工作压力。未来，项目组将继续基于该系统开展临床研究，不断提高研判的准确性，并在以往软件的基础上，继续探索软硬件结合在项目中的应用，从而实现呼吸机更智能的临床应用，更贴心。为更多的患者服务。同时，双方团队将在其他医疗领域开展更加紧密的合作，深入探讨技术发展对实际诊疗场景的影响，应用物联网、人工智能、大数据等技术。数据向细分医疗领域拓展，开拓更广阔的合作空间，共同推动医疗行业高质量发展！