一、智能语音助手加速发展的主要原因是技术驱动

智能语音助手已成为2017年CES和MWC的热点之一。内置智能语音助手的产品涵盖了多个领域，多个品牌的多种类型的产品，如洗衣机、冰箱、烤面包机和来自福特、惠而浦、LG等家电厂商的其他家电，LG家用机器人和华为智能手机等，智能语音助手已经成为众多智能产品的核心配置。 2016年智能语音助手呈现加速发展趋势，体现在以下几个方面：

以智能家居为切入点，智能语音发展迅速。苹果早在 2011 年就发布了智能语音助手，但其快速发展的标志是 2016 年亚马逊 Alexa 的快速发展。首先，销量增长迅速。亚马逊内置 Alexa 语音购物助手 Echo 的客户渗透率从 2% 提高到 5%。截至 2016 年底，亚马逊已售出 600 万台 Echo 设备。二是智能语音助手功能快速提升。 Alexa 最初于 2014 年推出，只有 13 个内置技能，现在兼容 7,000 个应用程序，包括连接到优步等。用户可以使用 Echo 的语音识别功能来控制任何具有网络功能的设备，例如灯、电视、空调等。三是生态快速扩张。 2015年12月，英特尔与亚马逊联合宣布，双方未来将在一系列智能家居项目上展开合作，并计划开发采用英特尔芯片并配备亚马逊Alexa虚拟助手的智能语音架构。汽车制造商福特也在本届 CES 上宣布与亚马逊建立合作伙伴关系。未来，车主将能够在福特汽车上体验Alexa语音服务，实现声控购物、搜索和导航，甚至车主在家中也可以通过语音指令启动引擎、锁定或解锁。车门。 LG、GE 和许多其他公司已与亚马逊达成协议，将 Alexa 嵌入到他们的产品中。

帮助改进语音识别技术的深度学习算法是智能语音助手快速发展的主要原因。近两年语音智能家居，深度学习算法发展迅速，其成果率先应用于语音识别等领域，推动了其突破性进展。 2016年，麻省理工科技评论将语音识别和自然语言理解结合为2016年十大突破性技术之一。应用于语音识别的深度学习算法的卷积神经网络层（CNN），从最初的8层到19层，22层，甚至152层的网络结构，而且随着网络结构的深入，语音识别错误率也从2012年的16.4%逐渐下降到3.57%。很多公司的语音识别系统的语音识别准确率都超过了90%，在很多场合已经超过了人类。

二、智能语音助手将成为新的用户入口

语音将成为主流的人机交互方式之一。语音交互将人们的双手从触摸屏上解放出来，减少了人们在数据输入上花费的时间。但语音交互并非适用于所有场景。例如，在公共场所用手机通话是不礼貌的。这时候，屏幕交互可能比语音更方便。更适合语音应用的设备包括家庭和汽车，这也是为什么亚马逊的 Alexa 比苹果的 Siri 发展得更快的原因之一，尽管它推出的时间较晚。

目前的各种智能语音交互助手只是虚拟个人助理（VPA）的雏形。 VPA将具备完善的个人助理功能，成为用户连接服务、提供泛在服务的节点。 VPA 将与许多第三方应用程序交互。用户可以在需要某种服务时通知 VPA。 VPA 可以搜索并决定调用哪个应用程序来提供服务。一个单独的app会从桌面移到后台，成为VPA的子服务； VPA还具有学习能力，根据历史数据掌握用户的喜好、习惯等，对用户需求进行预测，提供符合用户个性特征的持续优化服务。

三、巨头加快发展智能语音助手生态布局

巨头纷纷入局，争夺智能语音交互新入口。苹果是智能语音助手开发的先行者，2011年推出智能语音助手产品Siri。谷歌2012年发布智能语音产品，2016年推出进化产品。亚马逊推出内置无线扬声器产品语音助手 Alexa 是 2014 年。微软发布智能语音助手的时间相对较晚，其智能语音助手产品于 2015 年发布，搭载新的 10 操作系统。 2015年推出智能语音助手服务M，内置AI技术，由人工团队支持。百度也在 2015 年发布了智能语音助手产品 Duer。三星在 2016 年收购了智能语音助手技术公司 Viv，并计划在 2017 年推出相关产品。这些厂商都有一个占主导地位的生态系统，如电子商务、搜索引擎和智能手机，它们提供大量数据来支持这些特定平台上的智能语音助手。大量用于“学习”的数据让AI更高效，让推荐和定位更细致。

亚马逊暂时领先发展，未来竞争格局存在变数。亚马逊的Alexa在销量、功能、生态等方面领先于苹果和谷歌，但设备仍然是智能语音助手成功的关键。智能语音助手需要有足够大的设备平台作为分发接口，随时随地提供无处不在的服务。手机是理想的硬件载体。苹果和谷歌已经在智能手机领域取得了成功，未来可能会落后一统。

巨头围绕智能语音助手展开生态布局，推动跨平台、跨系统的智能语音助手应用。厂商通过开放API、与第三方APP交互等方式拓展生态建设，推动语音助手在手机、家庭、汽车等领域的应用。亚马逊已经开始开放 Alexa 的语音技术，供第三方开发者免费使用。此外，亚马逊不与合作伙伴签订独家合作协议，硬件厂商可以自由切换竞争对手的语音助手，这也让硬件厂商更愿意整合Alexa。苹果早在 2014 年就发布了自己的智能家居平台，并不断加强与 Siri 的集成； 2016 年 6 月，Apple 宣布向开发者开放 SDK，允许其他第三方应用程序访问 Siri。谷歌还表示将向开发人员和第三方硬件和软件开放。

目前，智能语音助手的商业模式多元化。目前比较成熟的亚马逊商业模式。亚马逊的核心零售业务内置于 Echo 中，用户与 Echo 的交互鼓励用户购买更多商品，更多的数据反馈到亚马逊的推荐系统中，因此网站和应用程序都可以再次鼓励用户购买更多商品。多个项目。另一种是利用智能语音助手，实现对用户更深入的了解，实现更精准的用户定位。智能语音助手拥有详细的用户需求数据集，结合物理行踪、搜索历史以及电子邮件和文本内容的知识，可以更好地定位广告，目前恒兴等公司都依赖这种收入模式。

四、目前智能语音助手的发展还不够

使用习惯需要培养

根据调查数据，用户经常使用智能语音助手两到三个功能——天气、位置和日历查看。虽然 Echo 有上千种功能，但大部分都没有被用户使用。用户使用 Echo 最重要的功能是设置时间和播放歌曲。超过 80% 的用户都使用过。

市场分散

目前市场上提供智能语音助手服务的厂商比较多。这些制造商与不同的设备制造商有关。达成合作，形成独立的生态系统。内置智能语音助手的设备供应商必须对现有替代方案持开放态度，并与不同的服务提供商合作语音智能家居，以提供用户友好的服务，尤其是跨平台服务。

隐私问题

理想情况下，个人身份信息应安全地存储在用户的设备上，并且不会泄露给智能语音助手提供商或其他服务提供商。但实际上智能语音助手需要将用户数据上传到云服务器，计算后返回给终端，这就涉及到云存储的隐私保护。

技术瓶颈

智能语音助手的语义理解还存在问题。虽然语音识别技术在过去两年取得了长足的进步，但理解整个对话的环境和上下文语义是大多数机器学习或人工智能的瓶颈。机器仍然很难将单词的含义与上下文和情感联系起来。合并。

五、国内外同步发展

一方面，语音识别技术与国外同步发展。科大讯飞在全球最高级别的语音合成大赛中连续十次夺冠，并在IWSLT国际汉英翻译大赛第15年的一、中两次获得NIST机语翻译系统国际评测冠军。 14、15 年。车载语音方面，交互成功率超过86%，领先第二名高达10%。

另一方面，国产智能语音助手相对于国外产品具有竞争优势。百度是除美国公司外唯一一家运营智能语音助手的公司。百度智能语音助手嘟儿可以提供搜索信息、订电影票、叫出租车等助手服务。它采用端到端的深度学习系统。有时它在识别中文语音片段方面比人类识别更准确。庞大的国内人口和强大的中文内容数据库是度儿的竞争优势。与微软相比，百度的搜索引擎数据库更有优势。谷歌在中国仍然无法使用，使度耳成为中国市场上最受驱动的智能语音。助手。 Duer 内置于百度 搜索应用程序中，并安装在中国数百万部手机上。百度正在努力将 Duer 扩展到手机以外的设备，例如机器人或家庭设备。