近年来，在人工智能、大数据等新技术的推动下，智能安防、智能零售、智能家居成为人工智能落地的主战场。作为安防防盗报警系统的重要组成部分，周界报警系统也不甘落后。通过“向内挖”和“借力”两条路径，主动向智能领域靠拢，虽然目前智能水平还很有限。但毕竟已经迈出了关键的一步。
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AI智能预警摄像机采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术安防报警，在周界报警系统的应用中，实现检测、分析、识别和跨境预警监控对象的目标特征。 AI智能预警摄像机采用AI算法，可在各种应用场景中针对场景中物体的入侵及时准确发布报警信息，可实现图像全屏周界防护和划界区域周界防护等功能。
以目前可用的 AI 智能分析相机为例。该设备嵌入了物体特征识别算法，可准确检测、分析和识别物体目标。准确实时捕捉识别安防报警，并能快速分析反馈核心数据。特别适用于高精度物体目标的监测、识别和预警，可消除风草雨雪、风叶晃动、光影变化等各种户外扰动引起的误报。 AI智能预警摄像头的普及拓展了周界报警服务的应用空间，但高昂的设备成本也让不少报警用户和服务商“望而却步”。为此，一些报警器运营商和服务商想出了别的办法，开始借用资源。
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“普通相机+超脑”模式应用
为满足报警用户的个性化需求，（以下简称：河北安防）结合用户场景特点，将“普通摄像头+超脑”模式应用于周界报警服务。 “针对一些大型小区和高端小区业主的需求，公司在项目系统设计之初就综合考虑了工程造价和后期维护，将与普通摄像头相结合，实现可视周界报警。”技术总监张建奇介绍，“白天普通摄像头充当‘社区之眼’，晚上超级计算机充当‘周界大脑’，对划定区域进行周界保护和物体目标分析。立即弹出报警提示，通知社区安保人员前往现场勘查，可有效提高防区预判、预警和防范能力。”
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视频点评实现大数据平台软联动
除了以上两种服务模式，河北安防近年来结合自研安防大数据平台的优势，逐步升级报警网络用户特别是老用户的服务，安装前端摄像头在原有设备的基础上。与4G网络，实现报警信息视频回顾联动，报警信号传输到数据平台后，前端监控自动弹出现场画面，后台签到人员可实时获取第一时间对防区进行屏蔽，防止非法入侵的继续实施，起到有效的预警和威慑作用。同时，大数据平台在为用户服务的同时，通过后台数据分析处理，实现对防区重点区域和重点部位的数据预测，为网络用户提供有效防范。
