机器视觉系统使用机器代替人眼进行各种测量和判断。它是计算机科学的一个重要分支。它集光学、机械、电子、计算机软硬件等技术于一体，涉及计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机集成等众多领域。 .

主要包括成像和图像处理两部分。前者由硬件部分实现，后者负责由算法和软件组成的视觉控制系统，对成像进行处理和分析，并将分析结果输出给执行器。

工业机器视觉

工业机器视觉系统可以代替人眼完成检测、测量、识别和定位。由于工业机器视觉可以克服人眼标准的不一致性安防软件，可以制定更高的行业质量控制数字标准，在高速、高光谱、高分辨率、高灵敏度、高灵敏度等方面全面超越人眼的极限。可靠性。 .

目前安防软件，工业机器视觉系统已广泛应用于电子制造、包装印刷、汽车制造、食品饮料等众多生产和服务行业。

目前，国内企业大多专注于系统集成。由于中国本土企业更了解市场和客户需求，在系统集成和设备制造方面优势明显。也有很多优秀的机器视觉公司，比如天准科技。 、聚资科技、凌云光等公司。

安防监控领域的机器视觉

安防监控领域的机器视觉具有技术先进、防范能力强、方便直观等优点，可以实时监控和分析被监控范围内的情况，可以记录被监控范围内的所有场景范围。 ，为应对未来某些突发情况和事件提供最有力的证据和支持。

近年来，随着国内城镇大街小巷部署了上千台监控摄像头，国内城市级视频监控系统逐渐从数字化、网络化向高清化、智能化过渡。迈向视频云、AI、视频大数据等深度智能时代。

安防监控领域的机器视觉技术也从最初的模拟录像机VCS、模拟摄像机、硬盘录像机DVR发展到网络录像机NVR、网络摄像机等纯视频的视频存储系统，智能IPC、AVS等实时高清智能视频监控及报警分析系统，进入视频云、AI技术、视频大融合的深度智能时代数据技术。

体验机器视觉的交互领域

体验交互领域的机器视觉主要包括VR/AR等新兴技术带来的用户交互和体验提升。 VR/AR产业从硬件制造和组装开始，整合操作系统和开发工具、应用程序、内容、销售和分销等供应商的生态系统。产业价值链中的技术和装备环节对产业发展影响很大。 .

视觉感知与处理是AR/VR的关键技术，包括硬件设备、操作系统、内容制作等环节。输入设备、输出设备、从元器件出发的芯片都需要考虑图像视觉信息。交付和处理。

老斜说

以工业视觉、安防、体验交互（AR/VR）等为代表的视频应用，不断满足各行业对实时视频服务和智能视频数据的需求。它将使视频领域成为首先实现边缘计算的优先应用领域。