▲神舟科技生产车间，技术人员正在测试机器视觉设备。南方日报记者 孙俊杰 摄

近日，东莞市科技局组织走访各乡镇街道，调研战略性新兴产业发展现状，促进新兴产业成长。调研组第一站来到长安镇，开展机器视觉产业调研。

机器视觉是与工业应用最紧密结合的人工智能技术。光源、镜头、相机和算法集成是行业的四大核心技术因素。

机器视觉是一个非常年轻的行业，大约 15 年前才在中国出现。根据中国机器视觉产业联盟2021年3月发布的《2020年中国机器视觉市场研究报告》，机器视觉产业规模不大，全国约140亿，东莞产值约40亿，占28.57%。但是，搭载机器视觉系统的机器的附加值可以提升5-10倍，可谓是小体积撬大价值。

状态▶▶

产业链完整，细分领域有龙头

在研发中心副主任谭辉（以下简称“”）的印象中，机器视觉可以应用于工业生产的方方面面。他说：“它的应用范围超乎想象，可以用来检测冰棍棒上是否有黑点机器视觉光源，也可以应用于半导体、新能源、3C等工业零部件的质量检测。”电子产品。”

“东莞可以算是华南地区机器视觉产业的重镇。” 余晨奇副总经理表示，从数量上看，东莞企业约占全国机器视觉企业产值的28.57%。从2018年至今，东莞机器视觉行业年复合增长率超过30%；另一方面，东莞拥有较为完整的机器视觉产业链，无论是光源、工业镜头、工业相机，还是算法集成。

除了高产值和完整的产业链，东莞的机器视觉企业在市场竞争中已经成为细分领域的佼佼者，（以下简称“OPTE”）是代表之一。

据业内人士介绍，在工业机器视觉组件中，光源产品的竞争十分激烈。国外知名光源厂商包括日本CCS和美国Ai。多年的行业积累，让外资品牌在高端市场占有率较高，产品价格相对较高，而国内厂商则注重性价比优势，靠早进入行业和技术壁垒。较低特性的快速发展机器视觉光源，使光源领域成为我国工业机器视觉产业链中较为发达的部分。

APT位于东莞，是中国工业视觉光源市场占有率第一的厂商。拥有39个系列的标准光源产品，拥有超过30000个定制设计案例经验。如果客户向OPT订购非标产品，OPT可以从大量定制设计案例库中找到解决方案，最快3个工作日响应需求。

“机器视觉行业的国内市场，国内厂商基本可以掌握。另外，我们也在努力拓展国外市场，对制胜的把握与日俱增。” 于晨奇说道。

于晨奇的判断是基于国内机器视觉行业的技术进步。事实证明，当前的机器视觉行业正在坚守世界级标准，技术迭代升级。

参孙研发中心副主任谭辉说：“以前我们的设备每小时只能检测3000-5000个样本，现在已经发展到一分钟检测6000多个样本，可以与世界媲美“每分钟7000多个样本的级别。样本几乎相同。”

位于东莞市东城街道（以下简称“神州视觉”），是目前国内为数不多的具备3D全自动光学检测设备完整生产能力的企业之一，拥有京东方、海尔等知名客户和格力。“从2D检测设备到3D检测，我们用了六七年的时间。从全球来看，这项技术在细分领域处于领先地位，”神舟视觉副总经理闫长生说。

趋势▶▶

市场火爆，“淘金招聘”仍有人才缺口

市场是检验行业繁荣的试金石。今年一季度，山姆森、瑞视光电等机器视觉公司出现了火爆订单、抢产的场景。

许多公司报告说，第一季度有一个“良好的开端”。 总经理办公室运营副总裁文江山表示：“2020年，我们的销售额将在1.5亿左右。预计到今年年底，销售额将翻一番——年。”

为什么公司有信心实现这个目标？温江山表示，目前机器视觉行业的主要市场3C电子的利润正在被稀释。因此，向半导体、新能源等市场转型是大势所趋。APT技术总监何振振也做出了同样的判断，“过去3C客户是我们的主要客户，近年来，新能源板块的业务增长逐渐接近3C板块，两项业务加起来占公司业务的一半以上。”

基于这一判断，预计今年将向市场推出半导体、柔性面板和新能源三款标准机，这将为公司带来长期的销售增长。

距离参孙（以下简称“瑞视光电”）约50公里，公司在刚刚结束的2021年第一季度实现销售额超过1800万元，比去年增长了三倍。

瑞视光电销售总监于宁认为，这主要是复杂的国际贸易环境使得厂商大量采购国产光源产品。“在国内大循环的背景下，我们的订单大幅上升，我们的技术比较成熟，可以更好地用国产产品替代进口。” 于宁说道。

面对这难得的“开门红”，不少机器视觉企业积极扩产、扩产线，但一个名为“缺人”的绊脚石却出现在东莞机器视觉企业面前。

缺人是企业一贯的反馈。不同的是，有的公司缺少普通工人，有的公司缺少研发人才。为解决燃眉之急，一些企业采取“淘金招聘”，宽进宽出，甚至针对培养周期长的研发人才。对数量的渴望和对结构的渴望都没有得到解决。

瓶颈▶▶

中到成熟急需优秀的研发人才

十多年前，中国还没有机器视觉行业，而今天，这个行业在华南和华东地区蓬勃发展，为3C电子、5G通讯、新能源、医疗器械、半导体、食品等提供质量检测。 做出了贡献。

于晨奇认为：“从无到有，从模仿国外到今天大部分设备的自主生产，机器视觉行业已经完成了从初级到中级的过程。”

接下来做什么？与其他行业一样，机器视觉行业必须走自主创新和技术竞争力的道路。以行业遇到的技术瓶颈——视觉缺陷检测为例，视觉缺陷检测可用于检测各种产品的缺陷，尤其是细微缺陷，判断和选择对象，或测量尺寸。要准确识别缺陷，需要一个精通计算的“大脑”。对于机器来说，这个大脑是一种图像处理算法。

“机器视觉行业急需顶尖算法人才，但问题是如何吸引顶尖算法人才和其他研发人才留在行业。” 于晨奇说道。

为帮助机器视觉行业解决人才难题，东莞市科技局向企业介绍了名校研究生培养计划。截至2021年4月，东莞名校研究生培养发展中心共吸引了来自全球138所名校的1923名研究生。参加研究生联合培养（实习）的企事业单位365家，累计发布研发项目1214个，研发项目5248个。工作要求。

多方合力解决人才问题，给了东莞机器视觉行业信心。“名校研究生的制度比较实用，如果这些优秀人才毕业后能来公司实习和签约，公司的人才压力会大大减轻。” 谭辉说道。

观察▶▶

核心自主研发能力是行业重点方向

机器视觉行业的未来在哪里？相关专家表示，可想而知，随着对元器件精细度的要求越来越高，未来机器视觉替代人工视觉的空间很大。随着制造业从机械化向自动化再向智能化升级，机器视觉的地位和作用将越来越重要。中国作为工业强国，在未来产业升级的过程中，有望释放出对机器视觉系统的巨大市场需求。

作为新兴产业，机器视觉行业也经历了依靠低成本劳动力进行加工的阶段。现在，这种模式正在受到挑战，机器视觉行业的市场竞争也越来越激烈。过去简单的模仿和抄袭已经行不通了。攻克核心零部件和核心自主研发能力方向，向全自动化、高附加值、高产能转型。

在转型的过程中，机器视觉行业必然会面临“阵痛期”。作为一个资产轻、脑力重的行业，机器视觉行业的研发人员比例越来越高。比如员工的本科比例60%，Opt员工一半以上是技术人员等等。未来，行业对高层次技术人才的需求将进一步增加，企业对人才的渴求将进一步增加。

于晨奇表示：“机器视觉行业的未来是可期的，要实现这一光明前景，我们需要更多优秀的人才加入行业。持续向核心技术发起冲击，自主研发是行业的一致愿景。”