随着新型智能交通建设和需求的不断深入，以提升城市交通运行效率和出行体验为目标，人工智能软件公司商汤科技在浙江绍兴成功部署了商汤商汤方舟交通开放平台，并分析了大规模视频结合交通信息管控场景，解决城市交通智能化升级的关键问题，打造智慧交通的城市典范。

绍兴交通路口拓扑图

绍兴常住人口超过500万，截至2020年底，公路网已达10381公里。由于城市建设初期缺乏部署可监测车流量的交通参数检测仪，绍兴市电警卡口覆盖率虽然能达到90%左右，但只能用于违法抓拍。缺乏高质量的交通数据支持导致交通信号配时和交通管理方案的形成。大多只能依靠人工和专家经验，交通信号基础方案精细化程度十分不足。

基于领先的AI分析能力，秉承“充分利用旧有”的原则，商汤科技将警用刺刀变身为“AI超级摄像头”，不仅可以识别15+交通事故、20+交通违章、还能实时分析15+ 同时，在数字路网基础上以最低投入建立全息交通数字基地，实现绍兴大范围交通参数分析从0- 1 已完成。绍兴市公安局交管局副局长丁强表示：“依托陈商堂方舟交通开放平台，前端传感设备效能得到进一步激活和提升，实现了交通运营管理的智能化升级。为新基建交通数字化、车路自动化协同有效升级提供了可行路径。”

实现大规模交通参数分析，夯实智能交通基础

在绍兴智慧交通实践中，商汤科技部署商汤商汤方舟交通开放平台，以大规模视频分析能力为核心，获取优质交通参数，为绍兴交通运营管理智能化升级奠定关键. 根据。在越城区试点范围内，该系统已接入绍兴越城区897条道路的视频，覆盖109个信号控制路口，可以实时分析不同维度的交通运行状况。

在宏观层面，系统可以分析前十个路口和车流时变情况。例如，越城区的高峰时段非常显着，持续时间也很短。早高峰时间为8:00-9:00，晚高峰时间为17:00-18:00，工作日日均车流量明显高于周末，周末高峰时间一致与那些在工作日。这与交管部门实地调研得到的越城区交通运行现状高度吻合。

图说：越城区先行先试区大流量路口（Top 10路口）基本情况，主要分布在枫林西路、中兴北路、群贤中路等主干道沿线。

图注：越城区先导区内路口车流24h时变图

在微观规律层面，基于交通数字基地提供的底层能力，系统可全天候保障车道级数据的稳定和高质量输出交通信号机，交通参数准确率可达90%以上在不同的时间段和不同的天气条件下。渠道化及信息化控制方案信息，单路口详细分析。以枫林西路-后蜀路为例，通过计算得到各入口各转弯的车流量、通行能力和饱和度，分析发现西入口早晚高峰服务水平较低. 这与路口漂浮车的数据分析结果和视频观察结论高度吻合。

图注：枫林西路-后墅路高峰运行分析

推动智能决策与控制，实现视频与信号控制零距离

借助商汤科技大规模视频分析带来的优质交通数据参数信息，以及先进的交通数字化基础，配合商汤科技为绍兴开发的统一信息管控平台，实现交通事件的实时感知与关联随车流变化及时预警，自主设计多场景信号控制算法，实现单路口、主干线、区域自适应协同控制，完成智能信号控制闭环，真正实现“视频与信号控制零距离”。

在实际应用中，我们针对交叉口信号控制方案、单点自适应控制效果、单点周期优化方案优化、区域动态绿波协调效果三种推荐方法。

第一，单点自适应控制效果。系统在对实时数据进行预处理和短期预测后，基于仿真、特征设计、强化学习等单点自适应模型能力，自动推荐自适应方案。以枫林西路-月西路为例，推荐方案与实时车流有很强的相关性。十字路口信号配时方案在高峰时段和夜间每15分钟自动调整一次，平均减少约20%的空车率。数字基地的能力可以有效保证最短的安全时间。

图说：枫林西路-越西路案例

二、单点周期优化和程序优化。系统基于大量历史数据的积累，自动识别路口平日/休息日的交通特征，推荐各时间段的时间划分和信号配时方案，更适合路口和入口道路流量规律，最大程度节约路口 控制资源，提高发布效率。

在时间段优化方面，以蜀蜀路-横湖路为例，从路口整体车流规律分析，在旧的时间段划分中，高峰时间划分更符合车流，但存在非高峰时间划分过于粗略的问题。旧时间段0和旧时间段1都属于叶坪峰，不需要分成两个时间段。老2期，2:00-7:00，存在划分不精确的问题。旧4期是8点50分到17点10分，跨度太长，细化程度不够。

同时分析旧时序方案下流量时变图可知，在10:00-16:05的第4时段和18:40-21:30的第6时段，流量最大南北入口流向相似，无需将南入口分开。

图例：方案优化智能推荐（周期和阶段时长，单位秒）

查看系统智能推荐的时间段和方案可以发现，路口时间段划分更精细，入口道路流线更清晰。

三是区域动态绿波协调效应。区域动态绿波协调算法基于大量历史数据积累，评估协调控制优化空间，动态生成控制周期、控制目标和协调路口组，在确定的区域实现基于实时交通数据的协调。基于全感知交通参数的控制域方案动态调整，在控制过程中同步展示协调路由的整体运行状态。

以绍兴枫林西路为例，动态绿波协调前后，各项指标在不同测试方案下均有非常显着的提升。从基于刺刀的行程速度来看，从东到西，全样本对比提升10%，前30%样本对比提升15%。H。从西到东，全样本对比增加10%交通信号机，前30%样本对比增加15%~18%。

图例：行进速度已显着提高

从道路实测结果来看，双向道路在平均用时、平均速度、平均停站次数三项指标上均有明显提升。

枫林西路屏风信号协同控制效果试验报告

图注： 1、测试值为历次测试的平均值。2、每轮测试次数为：优化前第一轮12次，优化前第二轮12次，优化前第三轮12次；优化后第一轮12次，优化后第二轮12次，共12次，优化后第三轮共12次；共72次。3、考试时间：10:00-15:30。4、防治效果等级说明：A表示效果优，B表示效果好，C表示效果一般，D表示效果差。

打通智能交通运营闭环，助力绍兴交通全面智能化

交通行业有句经典，世界上最长的距离是“摄像头到红绿灯的距离”，准确描述了困扰交通行业的最大问题之一。早在2018年，全国首家交通信号配时中心就开始运营，期待通过智能化手段保障交通管理安全性、可控性和效率的平衡。但是，这种传统模式并没有摆脱依赖人工经验、智能化程度低、管理效能不足等问题。如何通过交通系统的智能化升级，打通摄像头和红绿灯之间的智能控制链路，让城市路网承载更多的车流量，

如今，大规模视频分析技术的应用，可以让信息管控更智能、更高效。基于超大规模AI视频分析能力，商汤科技构建了“大规模视频分析、交通流量参数输出、交通路网数字化基地、交通信号控制软件平台、第三方自动驾驶”的完整闭环。城市信号控制”。，将领先的人工智能技术与现有设备相结合，包括摄像头、信号灯、其他道路交通设备和互联网数据。因此，在减碳、循环、节能、增效的宗旨下，初步实现了交通安全管理、交通信号控制系统等领域的全方位智能化升级，处于行业领先地位。

绍兴只是一个城市的缩影，其他很多城市也面临着智能交通建设的问题。商汤科技在智能交通领域的实践与成果，为全国数百个大中城市提供了智能交通升级的典范。通过构建大规模视频分析获取有效交通数据和参数，结合路口、干线、区域交通环境特征、动态交通流规律等，融合专家经验和AI算法决策，城市交通将从“算法辅助人工控制”逐渐转变为“AI先学习人工经验，然后逐步替代人工”，

值得一提的是，为最大限度发挥AI算法在交通认知、诊断、决策和评估方面的能力，商汤科技还打造了交通智库产品。未来人工智能还可以承担交通咨询工作，帮助管理者解答拥堵管理工作中“为什么堵、怎么处理、效果如何”等疑难问题，为城市精细化管理赋能交通。依托领先的人工智能技术、能力和丰富的实施经验，商汤科技也将为更多城市交通运营管理提供全方位赋能，推动交通运营智能化升级。

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