人物简介：朱红，中共党员，江苏省信息通信分局（数据中心）三级副经理，曾获江苏省“333高层次人才”称号、劳模、专业带头人等。

2月22日，江苏省电力调度控制中心工作人员应用朱红领衔的人工智能负荷预测系统对南京市电力负荷进行分析预测，制定相应的电网调度运行策略，确保电网安全稳定运行。南京电网运行。

朱红，信息通信分部（数据中心）三级副经理。 27年来，她专注于电网领域的技术创新，不断加强人工智能技术在电网领域的应用，推动南京电网数字化转型。

解决传统配电网调度问题

2021年12月21日，南京市高淳区10kV草塘线148号线因线路故障跳闸。电力调度员采用新一代配网管理系统，30秒内确定故障范围，系统自动隔离故障，对非故障区恢复供电。

在传统配电网调度过程中，当配电线路发生故障时，调度监控系统会发出故障报警，但无法分析故障点的位置。需要线路维护人员到现场进行搜索。发现并处理故障至少需要两个小时。

自2004年以来，朱宏作为主要技术骨干参与了新一代配电网管理系统的研发工作。该系统应用于配电网调度管理，具有数据采集、实时监控运行、故障类型自动识别、多点故障处理等功能。使用该系统后，调度员可以对调度室内的配电网络进行可视化、可控的管理。

在研发过程中，朱宏和团队成员解决了多项技术难题，历时两年构建了具有完全自主知识产权、整体技术达到国际先进水平的新一代配电网络管理系统级别。

打造电网运行监控“最强大脑”

“仙河变10kV金丝港224线瞬时故障，重合闸成功。” 2021年7月15日，供电服务指挥中心，大屏幕上闪烁着电网故障事件的报警信息。

以往，面对几十条故障信息，调度员至少需要几分钟才能完成分析判断。现在，依托朱红和团队成员开发的基于人工智能的电网运行信息监控事件处理系统，调度员可以在1秒内确定故障类型和位置，系统可以自动生成故障处理方案。

2018年，朱红带领团队成员开展基于机器学习的监控信息事件技术研究。综合分析近5年3000万条电网运行报警信息，提炼1200余条电网报警信息运行特征电力监控，形成267条电网运行事件生成规则，构建电网监控“一流”电网监控系统聚合了操作员的人工经验。 2019年6月，基于事件的电网运行信息监控处理系统上线运行，有效辅助电网运行监控。

人工智能负荷预测系统的开发

2021年7月14日，江苏电网调度用电负荷达到年度高峰，最大负荷1.204亿千瓦。日前，江苏省电力控制中心利用人工智能负荷预测系统对电力负荷进行了日前预测。最大负荷预测精度达到99.8%，全省全社会用电负荷预测精度。高达 97.8%。

2020年电力监控，朱红带领团队研发人工智能负荷预测系统。她和团队成员基于大数据分析和人工智能技术，识别多类负荷，综合分析节假日等特殊日子的负荷变化，构建考虑多源因素的负荷预测模型。

2020年9月，首次应用人工智能负荷预测系统，对全省及13个地市电力负荷进行预测。负荷数据的准确性优于调度上报的预测数据。此后，人工智能负荷预测系统与省级智能电网调度控制系统对接实际运行，成为新能源出力预测的标杆系统。 （张强、王文迪、王邹宏）