在从“中国制造”到“中国制造”的大规模转型过程中智能电容器，我国智能装备制造业迎来了新的发展机遇。 一方面，制造业转型升级需求巨大。 另一方面是人工智能、物联网、大数据等新技术的融合加持。 在产业政策的支持和超大规模市场优势的支持下，中国智能装备制造产业在多个领域实现突破，中国家电企业成为推动高质量发展的重要力量智能装备制造业凭借扎实的制造基础和对转型升级需求的精准把握。

从制造到智能制造，智能装备迎来发展新机遇

在集控中心的大屏幕上，对整条生产线进行虚拟仿真，实现了从产品设计、生产计划到制造执行全过程的数字化；

生产线上，刻有格力品牌标识的工业机器人代替传统人工，高质量完成各项质检工序；

车间通道上，AGV导航车与智能电子仓实现智能调度、精准配送……

走进格力电器生产车间，工业机器人、数控机床、5G、AI等先进技术融入生产的场景随处可见。 高度自动化已经成为格力工厂的常态。

这是“中国制造”向“中国制造”大规模转型的一个缩影。 如今，越来越多的制造企业开始采用智能装备改造生产流程，我国装备制造业也迎来了智能化发展的新机遇。

今年9月，工信部就“加快发展数字化、网络化、智能制造”召开新闻发布会。 汽车、石化、家电、医药等重点产业全面发展； 智能制造装备产业规模近3万亿元，市场满足率超过50%。

据工信部信息化发展司副司长汪建伟介绍，截至今年二季度，全国工业企业关键工序数控化率和数字化普及率研发和设计工具占比分别达到55.7%和75.1%，分别比2012年提高了31.1和26.3个百分点。

制造业转型升级带来了对高端智能装备的巨大需求。 在需求的拉动下，我国装备工业也加快了创新突破的步伐。

工信部公布的数据显示，2012年至2021年，装备业增加值年均增长8.2%。 2021年，装备工业中战略性新兴产业相关产业实现营业收入20万亿元，同比增长18.58%。

工业母机是工业现代化的基石。 我国以“高端数控机床和基础制造装备”为抓手，组织创新研究和推广应用，持续补齐产业链供应链短板。 工信部数据显示，在工业机床行业，全数字化高速高精度运动控制、多轴联动等一批关键核心技术取得突破。

“我们已经建立了比较完善的产业配套体系，国产高端数控系统从无到有，在国产机床中的市场占有率已经提高到31.9%。” 王伟明所长表示，“装备产业是为国民经济发展提供技术支持，作为装备基础产业，其数字化转型已成为牢牢掌握装备制造主导权、开辟新赛道的必然选择。”为了数字经济的发展。”

普华有策相关分析报告指出，智能装备产业具有产业关联度高、技术资本密集的特点，是各行业智能化生产和技术进步的重要保障。 随着基础技术水平的不断提高，智能装备产业发展迅猛，已广泛应用于消费电子、医疗、汽车、新能源等领域。 智能装备的核心价值体现在降低生产成本、提高生产效率，是下游应用企业实现智能制造的基础，而智能制造产业的推进为智能装备提供了广阔的应用市场。

从家电到装备，跨界融合形成产业新优势

从家电行业来看，虽然龙头企业近年来凭借规模优势和品牌优势取得了一定的增长，但家电行业触及增长天花板的趋势明显。 叠加的房地产红利消失，需求端明显不足。 因此，不少家电企业纷纷跨界布局智能装备、新能源、医疗器械等行业，寻找新的增长点。

以格力为例。 早在2013年，格力就开始进军智能装备领域。 如今，格力智能装备已涵盖数控机床、工业机器人、智能仓储物流、智能环保装备、工业自动化五大品类。 机床、智能物流仓储、工业自动化装备四大产业园区。 研发技术人员占员工总数的50%以上，在机器人控制器、驱动器、伺服电机、减速器等核心零部件方面取得重大技术突破。

“那时候，我们要做高端产品，但必须依赖进口制造设备，比如数控机床、工业机器人、工业集成、大数据等，都是受制于人。”董明珠格力电器董事长回忆起跨界智能装备的初心，“要成为制造大国、制造强国，要从根本上让自己成为创造者。”

在自身转型升级需求的驱动下，以格力电器为代表的家电企业开始向上游装备制造业扩张。

“工业机器人、数控机床、5G、AI等智能装备的研发极大提升了格力生产线的自动化程度。近年来，格力电器自主研发智能装备约1.5万台套，占比每万人拥有机器人572台，达到国际先进水平。其中智能电容器，自主建设的空调钣金模型车间、电机模型线、压缩机智能生产线、电容器智能生产线、和漆包线厂的自动化率达到90%以上，空调行业自动化程度达到国际领先水平。格力电器副总裁、总工程师谭建明介绍，这些智能化装备助力格力电器建设自动化、信息化、智能化、柔性化、精益化、绿色化、定制化、敏捷化的“智慧工厂”，生产设备、智能化物流配送模式和绿色项目设计等，打造国内一流标杆工厂行业。

跨界智能装备不仅赋能家电企业加速智能化转型升级，完善供应链，打通产业链，实现核心零部件自主研发、自主可控，其智能化转型体验和智能设备产品正在向更多的企业和行业输出。

“格力数控机床包括五轴联动、立式加工、龙门加工、卧式加工、车铣复合等五个系列，数十种规格和产品，已服务超过200家客户，涉及新能源汽车、模具、机械加工、家电、医疗等行业。格力今年还推出了多款定梁龙门加工中心和新型高精度工业机器人，为铸造、汽车、钢铁等行业的智能化转型提供技术支撑。行业。” 谈建明表示，未来，格力电器还将通过智能装备不断创新，实现越来越多的自主可控核心技术，同时为越来越多的行业提供先进的智能装备和全流程系统解决方案。

业内人士认为，扎实的制造基础和对产业转型升级需求的精准把握，是家电企业进军智能装备行业的优势。 更重要的是，作为市场化竞争最激烈、智能化转型最早的标杆行业，家电行业的制造基础和巨大的转型升级需求，对智能装备的高质量发展意义重大。行业。 新的产业优势。

从跟随到引领中国智能制造开辟新想象空间

高端装备是装备制造业中技术含量最高的产业，是未来衡量一个国家综合竞争力的重要标志。 高端装备制造业具有产业关联度高、吸纳就业能力强、技术资本密集等特点。 积极抢占高端装备制造领域，是谋求工业强国地位的战略重点。 早在2010年，《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》就提出，要把高端装备制造作为提升我国制造业核心竞争力、促进产业优化的重要抓手。并在未来很长一段时间内促进产业结构升级。 并将其作为未来国民经济发展的支柱产业予以支持和发展。

随着现代工业自动化要求不断提高，国家对智能装备产业的扶持力度不断加大，我国已成为世界智能装备的重要生产国，行业内企业形成了多层次的竞争格局。

据相关研究机构分析，长期以来，智能制造技术应用最成熟的下游企业大多是全球制造业的龙头企业。 国外智能装备巨头与上述企业长期合作，是全球高端智能制造的引领者。 凭借雄厚的技术、丰富的经验和资金优势，在我国智能装备市场占有较高份额。 近年来，中国企业通过持续的研发投入和技术积累，在一批重大智能装备制造领域取得突破。 依托这些突破，加之本土服务优势和对细分行业的深刻理解，我国涌现出一批极具竞争力的智能装备企业，积累了大量自主知识产权，产品性能和技术水平均有提升。达到全球高水平。 在一些下游应用领域，与国外企业相比形成了较大的竞争优势。

据了解，格力累计申请国内外专利超过10万件，拥有35项国际领先技术。 是唯一一家连续六年进入中国发明专利授权量前十名的家电企业。 谈建明在接受采访时表示：“在智能装备领域的持续投入和创新，使格力电器实现了家电所有核心关键部件的自主制造。从依赖别人的核心部件到实现自主研发智能装备，格力在关键核心技术上不断完善和突破。”

面向未来，随着国际制造业竞争更加激烈，制造业对质量的要求不断提高，智能装备产业将继续快速发展。

“十四五”智能制造发展规划明确提出，到2025年，大部分规模以上制造企业实现数字化、网络化，重点行业骨干企业初步实现智能化； 到2035年，规模以上制造业全面普及数字化、网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。

业内人士指出，智能装备是制造业转型升级和高质量发展的关键。 同时，智能装备也是新一代信息技术应用的载体。 现在我国在5G、互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等领域走在世界前列。 未来这些技术的加速应用和创新，将推动智能装备产业的技术进步和发展，开辟新的想象空间。 . （记者吴伟）

刷脸进门，回到家躺在沙发上，指挥机器人完成扫地、端茶等任务，出门就能看到家里的情况……在邢台2号日前举办的安防产品展，一系列只能在大片中才能看到的场景在这里上演。 这些与人民群众“安全”、“便捷”生活息息相关的产品及其应用技术，令市民眼花缭乱、惊叹不已。

随着智慧城市的兴起，有预测指出安防行业或将进入大发展阶段。 数据显示，2016年国内安防产业规模5400亿元，同比增长11%，单年行业增加值约1900亿元。

那么，什么是智能安防？ 智能安防目前的发展现状和问题有哪些？ 未来智能安防的趋势是什么？ 记者进行了深入追踪。

沉默的“保镖”

在第二届邢台安防产品展智能门锁体验馆，经工作人员布置后，市民站在门锁前，将脸对准门锁的识别区域安防监控系统，门就打开了嘟嘟声。

“这是一款集钥匙开锁、密码开锁、人脸开锁于一体的门锁。” 工作人员说可以设置几十张人脸，还可以设置某个人的使用次数。 此外，现场手机远程监控也很流行。 只需要在家里安装一个摄像头，下载一个专门的APP就可以使用了。

事实上，无论是在生活、工作、购物还是休闲，我们都可以看到安防系统的身影，它就像一个无声的“保镖”，守护着我们的人身和财产安全，而公安部门的监控系统已经成功解决了上千个案例，现在很多城市的很多新老小区都安装了智能安防系统。

刚刚结束的反腐题材大剧《人民的名义》展示了视频监控、楼宇对讲、人脸识别等众多安防元素，并展示了多款智能安防设备。

专家介绍，智能安防系统可以理解为对图像传输与存储、数据存储与处理进行准确、选择性操作的技术系统，一个完整的智能安防系统主要包括门禁、报警、监控三部分； 安防最大的不同在于智能，因为智能安防可以通过机器实现智能判断，尽可能实现人想做的事情； 而传统安防相对依赖人，劳动强度大。

安防监控进入爆发期

“安防监控是人工智能最先大规模产生商业价值的领域，这一点在2016年就已经可以看到，2017年相比去年至少会有10倍的增长。” 深通创始人赵勇说。

随着智慧城市建设的推进，安防行业正在进入一个新的历史时期。 那么，智慧城市建设将带来多少安防市场增长？

据市场研究机构分析，假设中国有146个地级市启动智慧城市建设，根据城市人口规模估算不同的投资比例，智慧城市总投资这些地级市的建设将达到4120亿元，其中安保占比较大。

从专业机构给出的2017年中国智能安防行业下游需求分析可以看出，视频监控占国内安防行业的51%，平安城市和智能交通是拉动需求增长的主要原因。要求。 从下游应用来看，安防产品主要应用于平安城市（24%）、智能交通（18%）、智能楼宇（16%），这些领域目前正处于快速发展期。

赵勇认为，人工智能不是一个产业，它更像是一种能源，比如水或者电，当人工智能流入不同的行业，就会滋养这些行业的发展。 只是不同的行业在人工智能的参与下会有不同的增长速度。 其中，安防监控是人工智能商业化最快的领域。

据预测，虽然现阶段视频监控在智能交通应用中起主要作用，物联网只是辅助，但未来的趋势是物联网在楼宇智能安防方面具有巨大潜力。 据国安中心统计，不少城市已经开始在新型防盗窗上使用物联网技术安防系统，并与小区安防系统监控平台对接。

大数据是瓶颈

安防智能化建设虽然市场潜力巨大，但也蕴藏着诸多风险和挑战。

“当我们需要的数据变成结构化数据时，必然会有大量不同行业、不同场景的数据挖掘应用，才能有效地将结构化数据转化为有意义的智能。未来，人工智能在安防监控行业将大有可为。”大量应用软件的市场空间是针对各个垂直行业做针对性的数据挖掘。” 赵勇说道。

因此，大数据及其智能化应用是提升安全智能化水平的关键技术。 只有充分利用视频图像结构化算法，充分利用人工智能技术对海量数据进行挖掘和分析，才能实现真正的安防智能化。 只有在机器视觉、语音识别、生物特征识别等关键技术取得重大突破后，智能安防才会显示出应有的效能。

“安防监控数据其实是价值最低的数据，有那么多摄像头和视频数据，很多时候我们只是把视频数据存在那里，不看，反正我们也看不到。其实相当浪费。但是，客户需要的总是有意义的信息，无论是出于安全原因还是管理原因，他们都需要有意义的信息。” 赵勇说道。

同时，安防行业是一个应用行业。 产业智能化后，产品品类会不断丰富，会衍生出很多细分市场。 如何为不同层次的客户提供不同的产品和解决方案，是业界的难题。 实现行业精准分工，提供切实可行的综合解决方案，是对企业综合实力的严峻考验。

颠覆力量彰显

“以后进门不用刷卡了。我们做了一个有趣的解决方案：基于人脸识别和身份识别技术的智能门锁，实现了酒店无前台的应用” 青岛优所智能科技有限公司创始人孙强表示，优所智能的身份证识别和人脸识别是通过接入公安系统完成的，这是基于公安系统要求人身占用的规定，让用户可以直接到房间进行身份认证和独立入住。

“这样一来减轻了酒店前台的负担，二来整个入住过程保证了用户的安全和隐私，可以为酒店业提供一种全新的体验。” 孙强说道。

物联网的应用为其在智能安防领域提供了更广阔的空间。 物联网的发展开启了安防智能的深度应用，成为智能安防时代和智能安防服务第二春的重要标志。

比如《人民的名义》中的液晶拼接屏，与迪爱迪电子的“高清监控智慧云屏”有着相似的属性。 它们都是基于物联网、移动互联网、大数据、云计算、数据共享、人工智能、互联互通等新技术。

据迪爱迪电子负责人介绍，“高清监控智慧云屏”仅需一根网线，即可播放互联网可视化全程，进行远程集中管理。 实现智能化管理，系统融入安防大数据。 一旦出现异常情况，可自动提示报警，视频信息第一时间显示在云屏上，协助公安指挥部及时指挥调度。

同时，近年来，深度学习在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。 目前安防行业应用最广泛的深度学习技术是在视觉领域，即图像和视频的分析。 在图像分析方面，如熟人脸识别、文字识别、大规模图像分类等，深度学习大大提高了复杂任务分类的准确率安防监控系统，大大提高了图像识别、语音识别、语义理解的准确率。

英伟达中国区高级技术经理李明以北京交通拥堵为例说明智能安防的发展空间：车辆在美国金门大桥上拍摄的视频可用于识别车辆、道路、行人等在车辆前进时实时显示。 信息; 美国警察在超市外停车场巡逻的视频，可以监控记录车辆的车牌、颜色、周围人体特征等信息。

因此，深度学习技术也被称为安防行业的颠覆性力量之一。 在去年3月与李世石的人机大战中，可以看出深度学习的突破推动了人工智能的蓬勃发展，未来或将推动智能安防的大发展。