“金世康与虹软的合作非常密切。”金世康总经理何世坤表示。 “当客户有算法需求时，我们总是推荐虹软的免费和离线算法，虹软的视觉开发平台也经常向我们推荐。对于有硬件需求的客户，双方的合作明显加速了人脸智能的落地硬件。”

深圳市金视康科技有限公司成立于2015年，专注于图像采集行业，从事智能摄像头、行车记录摄像头、电子移位摄像头、各类工业USB摄像头模组的设计和生产，并提供相关摄像头应用解决方案高新技术企业。

经过多年的发展，金士康在视频采集、视频智能分析、车载电子技术等领域拥有深厚的积累。 自主研发的物体识别、身份识别、虹膜识别等差异化摄像头模组广泛应用于新零售领域、智能监控领域、工业应用领域及各类图像解决方案。 多年的研发和生产经验，让金士康总结出一套独特的标准化生产流程，不仅提高了生产效率，而且显着提高了产品的一致性，为客户生产高质量的成品和快速生产提供了坚实的后盾。发货。

“金士康成立之初，主要做行车记录仪和工业USB摄像头模组，近年来逐渐转向人脸相关领域，去年以来，人脸相关业务已占金士康应收账款的70%。 -80%，我们判断明年人脸门禁领域将会有一个大爆发。”

国际数据咨询机构最新发布的人工智能技术分析报告显示，从人工智能技术成熟度曲线来看，人脸相关技术正处于爆发阶段，应用价值逐渐显现。 在LFW、FRVT、FRVT三大测试中，人脸识别的识别准确率均达到99%以上，超越人类肉眼识别能力。

与指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、声纹识别、掌纹识别等其他生物识别技术相比，人脸不需要特殊设备。 普通摄像头加上显示器就可以组成识别系统，接受度很高。 而且，近年来随着身份识别核心技术的不断迭代，识别系统的可靠性和稳定性大幅提升，相关行业的市场规模呈现快速增长的趋势。

据《2019-2023年中国人脸相关行业深度研究及市场投资风险咨询报告》显示，2014年，中国人脸相关行业市场规模为49亿元； 2018年相关产业市场规模131亿元，年均复合增长率37%，充分展现了该技术巨大的商业价值。

正是因为相关技术商业化的广阔前景，金士康在与虹软视觉开放平台达成合作后，近年来逐步实现了业务转型。

“虹软科技在计算机视觉领域，尤其是智能手机的拍照功能，具有很大的影响力，而虹软视觉开放平台的人脸算法不仅免费、离线，没有任何门槛去尝试，而且性能完美而且集成速度快，最重要的是会持续进行版本更新和性能优化，用户体验非常友好。” 何世坤说道。

作为虹软视觉开放平台的产业链生态合作伙伴，金石康正与虹软携手，基于自身优势，帮助客户快速完成产品落地。

虽然市场对人脸相关功能需求迫切，但紧迫意味着客户下单紧急，产品落地周期短。 如果不能如期实现量产，订单就会丢失。 但无论是算法开发还是产品工程，对于缺乏人脸相关技术基础的中小企业来说都是困难重重。

虹软视觉开放平台与以金石康为代表的产业链生态合作伙伴的深度合作解决了这一问题：虹软提供免费、离线的人脸识别SDK，让客户无需自行开发算法或询问业内其他算法厂商针对高价采购算法，金石康等产业链生态合作伙伴帮助客户选择合适的硬件资源，如CPU、摄像头、开发板等，并直接与虹软算法进行优化适配，快速完成工程实现和产品化发射。 最短半年。

“未来，我们将深化与虹软视觉开放平台的合作，持续优化技术，保证产品一致性，缩短交付时间，保障客户利益。” 何世坤说道。

近日，虹软视觉开放平台.0上线。 作为2019年最重要的重大版本更新，人脸识别、活体检测、年龄检测、性别检测等算法模型此次全面升级，大大提升了算法的鲁棒性； 集成1:1见证模型，丰富SDK能力；提供图像格式转换、图像裁剪等处理工具包智能门禁，优化开发者文档，降低访问门槛，提高SDK的易用性。 同时新增了开放的ARM64平台，提高了整体性能和开发效率。

未来，虹软视觉开放平台将继续保持免费、离线的核心特性，为开发者和企业用户打造高效、易用的计算机视觉引擎，赋能各行各业智能门禁，让科技有温度。

人工智能一直是近年来的热门话题。 今年智能家居控制，AIGC（生成式人工智能）大型模型出圈，也掀起了家居行业的“AI+”热潮。 近日，记者在东易日升发布会上获悉，其发布的三大家装AI应用产品“创意大师”、“真家AIGC”、“小白设计师”，开启了AIGC在家居领域的新认知。家装行业，同时也开启了智能家装新体验。 此外，尚品宅配还于5月发布了基于多式联运大模型的AIGC技术。

业内人士分析，从各家家居企业密集发布AIGC大型机型来看，智能家居市场或将迎来新趋势。 同时，在AI垂直大规模模型落地的背后，AIGC大规模模型让产品智能化，交互能力得到提升。 大家居行业提供前沿技术支撑，有望带来智能制造的生产力重构。

据了解，当前市场上的智能家居产品已经从过去的单一产品智能化走向全屋智能化时代，下一步将从目前的被动智能化向主动智能化发展。 AIGC的出现也将是智能家居实现主动智能化的关键技术。 构建新生态人工智能和大数据是当今数字经济时代的核心驱动力。 家居企业正积极与数字化平台公司采取战略合作或凭借自身数字化优势开发数字化软件，提升行业竞争优势。 目前，箭牌家居集团、新海嘉兰、顶谷、王朝、华帝、联邦、巴德胜、施尼曼、艾爱家居、卡诺亚、科凡、CBD家居、雅丹、艾格工坊、沃格尔等领先品牌通过与酷家乐、部分家居企业已率先完成“设计、智能、制造一体化”的智能制造效率转型，开启了以AIGC为核心的数字化建设新航程。

工信部消费品工业司原司长高燕民近日在东易日升“家装新范式——AIGC智变”发布会上表示，AI技术是创新发展的重要支撑家装企业的发展，也是行业高质量发展的重要途径之一。 我们要不断释放人工智能技术对家装行业的放大、叠加、倍增效应，深度挖掘消费者需求潜力，不断满足消费者定制化、个性化、多元化的需求。 “人工智能技术在智能家居领域有着广阔的应用场景。未来，智能家居装修需要建立统一的标准和规范，加强行业的互联互通，促进行业整体的协调发展，为智能家居带来新的发展机遇。”家居装饰行业迈上新台阶。” 高彦民说道。

据了解，目前，AI家居行业发展处于起步阶段，市场规模较小，但增长速度较快。 例如，智能音箱、智能门锁、智能照明等产品已成为AI家居行业的代表产品。 与此同时，智能家居服务也在逐步完善，比如基于语音识别的智能家居控制、基于人脸识别的家庭安防等服务已经开始普及。

美国国际GC

AIGC是指利用人工智能技术生成内容，包括文本、语音、代码、图像、视频、机器人动作等，被认为是继PGC、UGC之后的一种新的内容创作方式。 作为当前人工智能领域的热点之一，AIGC已广泛应用于机器翻译、智能客服、自然语言处理等领域，在优化工作流程、提高工作效率方面发挥了巨大作用。

数字

艾瑞咨询发布的《2023年中国智能家居（AIoH）发展白皮书》显示，放眼整个智能家居市场，2022年AI技术在行业的整体渗透率将在25%左右。随着技术成熟度的提高，AI技术将更多地渗透到各品类产品中。 艾瑞咨询预计，2025年AI技术在智能家居的整体渗透率将接近50%，进一步服务用户的日常生活。

分析

家居企业为何齐聚数智？

业内人士分析，智能家居的综合智能化体现在感知、交​​互和决策，这是未来需要不断优化的环节。 AIGC技术为扩展信息收集的边界提供了帮助，并且可以最大程度地减轻设计方的内容生产压力。 同时提供更自然的交互形式，学习用户行为习惯，进而提供符合用户需求的针对性家居服务。 因此，家居行业的未来发展将受到人工智能技术的影响，而AIGC将不断应用于智能家居产品和服务中，使智能家居产品和服务越来越智能化、自动化、个性化、智能化，为人们提供更加便捷、舒适、安全、高效的生活体验。

家居企业积极拥抱数字智能化发展

近日，东易日升在“家装新范式——AIGC智变”发布会上发布了AIGC家装工具的三款新范式。 其中，“创意大师”可以根据词汇提示生成创意图，自动完成空间规划、家居搭配、配饰搭配等设计方案，堪称设计的灵感发生器； 家装系统可以深化模型，准确落实设计方案； “小白设计师”针对的是C端用户，只需一张照片就可以生成设计效果图，还可以体验各种风格的穿衣效果，是终端引流获客的高手。

5月底，尚品宅配发布了基于多模态大模型的AIGC技术，诠释了尚品宅配产品和服务与AIGC的高度融合，实现了垂直领域各功能场景的产业化部署。 AI技术的深入应用和不断升级，重塑并强力赋能尚品宅配推出的“随心所欲”的全屋定制模式。 在具体应用中智能家居控制，AI辅助设计师提供更专业的设计服务，定制橱柜、家居饰品、家电、配件都能搭配出最佳效果。

群合科技近日正式宣布发布生成式人工智能应用“酷家乐AI”。 “酷家乐AI”是一款AIGC产品，主要针对家居设计场景推出。 其创作形式为“图生成图”和“文胜图”，可实现根据实景图片生成装修效果图、平面图生成创意方案、一键替换产品场景等功能AI的融合，满足业主、设计师、导购三大需求。 大场景需要。 比如，当业主想要快速找到装修灵感时，“酷家乐AI”就像一个无限的灵感库。 用户只需上传图片并选择设计风格，并给出简单的指令，“酷家乐AI”就会自动识别房型，并快速生成多种不同风格的高清效果图。

三味家近期完成数亿元D轮融资。 本轮融资也主要用于加速其产品矩阵的迭代升级，加大AI人工智能等技术研发投入，以强化三维家在家装设计、营销、家居领域的地位。生产软件。 据了解，三维家居先后推出3D云设计、云制造、数控系统三大产品矩阵，提供新一代“云化”“AI化”“建模/仿真/加工一体化”云家居制造行业解决方案的工业软件。

在AIGC技术方面，尚威家居与无界AI达成战略合作，表示双方将共同将AIGC技术应用于家装设计行业，利用无界AI领先的算法技术辅助当前的家装设计流程，创造新的产业业态。

索菲亚目前正在利用3D Home AI技术赋能全屋设计，以产品解决方案实现全屋空间的快速配置。 例如，家具柜体可以自动适应布局、空间、风格搭配，并且通过AI学习和应用，优质设计的复用率高达90%。 此外，基于真实橱柜数据的家居定制大模型，可以根据尺寸输入和对话文本生成参数化的定制衣柜和橱柜设计，并产生合理的橱柜解决方案，可以直接连接到生产，这将大大减少复杂性以及容易出错的任务。 橱柜设计时间。