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我认为人工智能将在未来人类的进化中发挥重要作用，并对文明产生深远的影响。

我们见证了数字计算能力的爆炸式增长。 一个关键指标是数字计算机的计算能力与生物大脑的计算能力之比。

这意味着人类和机器之间的计算能力比例正在增加，从而拉大了机器和生物之间的计算能力差距。

随着时间的推移，人工智能占整体智能的比重将逐渐下降，这相对于机器智能来说将是一个根本性的深刻变化。

虽然它的影响现在很难完全理解，但这可能是人类历史上最深刻的时期之一。 特斯拉的

人形机器人仍处于开发的早期阶段，但未来我们会看到更多。 因此，我们需要考虑另一个比例问题，即机器人与人类的比例是多少？

目前，这一比例将超过1：1，这意味着世界上机器人的数量将超过人类的数量。 机器人的计算能力似乎有日益增长的趋势，远远超过人类。

这会产生积极的影响，但也会产生一些负面影响。 积极的一面是，我们将进入一个不存在短缺的时代，几乎任何你想要的东西都可以立即获得。

由于未来世界将会有大量的机器人，他们的生产效率将远远超过人类，这是一个非常深刻的变化。 因此，我们需要小心确保最终结果对人类有利。

特斯拉等公司的人形机器人技术趋势表明，我们将看到越来越多的机器人足够智能，能够执行人类不愿意做的重复、乏味和危险的任务。 这是我们的目标。

人形机器人的目标就是承担这些不利的工作，这样他们就可以

非常有用。 然而，我不想过于自信或过于乐观地认为其中的角色一定很重要。

但特斯拉对自动驾驶技术非常感兴趣，并愿意与其他汽车制造商共享和授权。

我们认为这是一项非常有价值的技术。 我认为让人们驾驶变得乏味的过程将会完全消失，汽车的使用将会显着增加。

通常情况下，家庭用车每周的使用时间为 10 至 20 小时，其中大部分时间停在停车场。

但对于全自动驾驶汽车来说，它们每周可能会使用 50 到 60 个小时，

一周总共有168个小时。

因此，全自动驾驶汽车的采用率将比非自动驾驶汽车快五倍。 特斯拉希望能够提供这项技术，这就是为什么我们愿意向其他汽车制造商授权全自动驾驶技术。

那么我们目前的自动驾驶状况如何呢？ 特斯拉认为我们已经非常接近无需人工干预的完全自动驾驶。 我们已经在美国道路上进行了测试，现在很少需要人工干预。

所以当我驾驶一辆采用最新FSD beta技术系统的特斯拉时，基本上从A点到B点的行程不需要太多的人为控制，这只是一个猜测，但我认为要实现全自动驾驶智能停车场，

也就是说，从L4到L5的全自动驾驶可能会在今年晚些时候实现。 我过去做出的一些预测是错误的，但我认为我现在做出的预测比以往任何时候都更接近现实。 因此智能停车场，我们对于这种深度全面的人工智能需要非常谨慎和担忧。

尤其是全自动驾驶汽车。 例如，在我们的例子中，人工智能有限的完全自动驾驶具有挑战性。 但我们相信这个问题很快就能得到解决，我已经预测到了。

可能在今年晚些时候，完全自动驾驶是可能的，虽然不能保证 100%，但今年晚些时候的趋势是完全自动驾驶。

然而，这种有限的人工智能与通用人工智能（AGI）有很大不同，后者很难定义。

正义。 AGI是一种在任何领域都超越人类的智能。 特斯拉没有在这方面进行研究，其他公司正在研究 AGI。 但我认为这是我们需要思考的一个重要问题，现在非常重要。

我们需要一些监管来监督它，以确保这种深度人工智能的发展。 当我说深度人工智能时，我指的是接近数万甚至数十万高性能计算机，有时甚至数百万高性能计算机的智能。

最先进的计算机通过数据中心协作，形成超级智能组合。 这样的超级智能拥有远超人类的能力。 这是一种奉献，也是一种担忧。 它可能会带来积极的未来，但也有一定概率导致消极的未来。

我们希望尽最大努力确保这些负面的未来不会发生，而是积极的。 中国拥有众多聪明才智的人民，我一直对中国人民的智慧和干劲深感钦佩。

中国一旦下定决心要做一件事，无论是在各个经济领域、各个行业，他们都能够做得很好。 当然，人工智能行业也不例外。

所以我相信中国在人工智能方面会有很强的能力，这是我的预测。

非常感谢您邀请我参加今天的线上活动并发表我的看法。 我希望您觉得这些观点很有意义。

再次感谢上海的各位朋友，也感谢陈书记。

我期待下次能够亲自参加。

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指导：

2020年，随着5G加速商用、AI+IoT时代全面开启，以及新基建带来的广泛效益，智能家居将进入新阶段。 《2020中国智能家居生态发展白皮书》从发展现状、市场趋势、解决方案应用、商业化进程、问题与前景等角度对智能家居生态的现状和未来发展进行了深入分析和展望。

随着时代的变迁，智能家居逐渐走进人们的视野并应用到人们的生活中。 后疫情时代——“宅经济”非接触经济，智能家居产品和场景的应用更加凸显，用户更加注重安全和健康。 那么智能家居行业的发展动态有哪些变化呢？

以家庭空间为平台，集成智能家居软硬件设备的“全屋智能”转向应用于室内环境空间“空间智能”的场景化智能家居。 企业不再关注控制，而是关注用户场景。 布局是根据生活的需要而设计的，使用的控制不仅仅是App和语音，还有视觉和传感器控制。 安防场景已经成为每个家庭必备的场景需求。

智能家居行业的痛点和阻力有以下8点。 智能家居的应用不再是单个用户的玩物，而是整个家庭成员的生活增强系统，满足数千人的需求。 目前同质化场景已经很多，用户和家庭需要更多定制化的解决方案，比如照顾老人、孩子、个人兴趣的解决方案。

目前，智能家居厂商主要分布在广东和浙江，是12个主要省市中智能家居市场最活跃的地区。 这些行业能够在智能家居市场的活跃领域扎根，具有一定的优势，对外发展也能获得相应的认可。

智能家居市场可分为定制家居、房地产、单品套装、家电四大方面。 首先，房地产开发商为用户提供基础的智能化场景，可以增加房屋的附加值，改善用户体验，并为房屋交易提供更好的溢价空间。 同时，智能家居与智慧社区的结合可以提高社区的安全保障。 二是定制家居智能化，增加传统产业附加值，从而留住用户。 然后是单品套装和家电。 单品套装以智能门锁为主，而刚需家电已进入饱和期。 传统家电智能化、人性化，为家电升级创造新的购买策略。

智能家居产品不仅要从行业的需求来分析，还要从用户的角度来分析。 智能安防已经成为用户生活的首要智能化需求，其中门锁和智能安防传感器是智能安防中的主要产品。 智能家居品类排名为家庭安防、智能照明、智能家电、智能音视频。 智能空间场景让我们从按钮远程物理控制转向无传感器控制。

根据未来国内行业发展规模数据，中国将成为全球最大的智能家居市场消费国，市场的爆发将为我们带来无限的发展可能性。

分析智能家居购买用户群体的职业、年龄、地区、性别、购买预算，设计相应的预算方案。 我们可以精准地对用户进行重点宣传，从而激发用户的购买欲望。

智能家居未来的前景如何？

1、多元化的产品功能和多平台的产品形态并存

2、依托用户数据进行持续运营

3、前端产品性价比持续提升

4、跨家庭阵营不断加剧智能化家居，智能家居拉长了产业链的覆盖范围，做出真正满足用户需求的产品。

5. 持续关注安全应用

随着5G时代的快速发展，智能家居将从AI时代的语音、视觉交互走向后来的无感智能化家居，所有的智能交互体验都将朝着友好化、人性化发展。 联网、配网、场景组合、保修维护、服务运营也将以无感的方式提升用户的新体验。