在“新基建”、“新型城镇化建设”、“碳达峰”、“碳中和”等多重因素影响和叠加下，城市规划、建设和发展面临前所未有的机遇和挑战。 “城市”的出现，成为这个时代命题的最优解。

不积跬步，方可至千里。 而“智慧建筑”则是“智慧城市”万里征程的“一步”。 是物联网、大数据、人工智能、云计算等前沿技术集成应用在城市建设发展中的实践和探索。

智能建筑真正需要什么样的“智慧”？ 这个问题可能从智能建筑出现以来就一直在讨论； 但似乎还没有得到更科学、实用、有效的答案。

但这种僵局正在被打破。 从海尔智慧楼宇发布会可以看出，全流程一站式智慧楼宇解决方案正在给整个行业带来新的问题解决路径，覆盖行业全场景应用，帮助楼宇减少能耗。成本并提高效率。

打造“楼脑”，链接每一个终端“端”

“智能建筑”虽然理念领先​​、技术先进，但全面实现却有一定难度。

一方面，缺乏统一的硬件集中管理平台。 大楼内包含多个厂家的设备系统，彼此独立，形成信息孤岛。 缺乏统一集中管理平台和跨系统联动协作。

另一方面，楼宇自控系统集成度不足，自控系统功能不完善，空调、照明设备、排水系统和空气质量的改善有限。

这或许是智能建筑建设中关键的“最后一公里”。

基于此，海尔打造了一站式全流程智慧建筑解决方案。 解决方案涵盖建筑能源、建筑环境、建筑智能控制、建筑一体化解决方案。 从建筑设计、建筑施工、到建筑运营维护，为用户提供全周期、全空间、全场景的解决方案。 服务。

如果说“智慧建筑”是一个完整的生命体，那么受控的就是海尔打造的“建筑大脑”，打通了建筑的智能控制神经网络，集成了暖通、能源、安防、电梯、照明和楼宇集中控制系统等，实现方案集成、数据分析、自主优化等，提高楼宇管理效率，节省楼宇管理成本，改善楼宇用户体验。

可见，“建筑大脑”不仅仅是一个技术平台智能楼宇系统，也给智能建筑带来了新的思路。 “建筑”被赋予了“生命”，具有参数化、数据化、信息化的特点。 通过链接各个终端“端”，赋予建筑感知和活力，融合物联网、人工智能、大数据等技术，使建筑从设计、建造、运营等各个环节充分体现建筑的“智慧”和维护管理。

同时，这一方案的诞生也给建筑的所有使用者带来了“解放”。

对于管理者来说，不仅可以减少投资，还可以贯穿智慧园区投资-规划-建设-运营的全流程，提高协同效率和社会价值。 对于运维人员来说，依靠系统智能分析提高管理效率，可以减少运维人员，降低能耗。 对于用户来说智能楼宇系统，大大提高了工作效率和办公体验满意度。

多重驱动，智能建筑生态逐步完善

在“双碳”政策背景下，人们越来越注重生活和工作空间的安全性和舒适性，有效保障建筑设施的可持续发展，打造舒适、节能、舒适的完美空间。健康、智能是对智能建筑行业提出的新要求。

这也进一步推动了建筑行业对能效提升和智能化升级的需求，也对各企业在智能化、节能方面的发展提出了更高的要求。

海尔智慧建筑刚刚提出了三个节能新思路：一是通过磁力气浮智能节能解决方案实现“减碳”； 二是通过光驱储能方案实现“零碳”； 燃气膨胀发电实现“负碳”。 目前，海尔智慧楼宇解决方案已在商业地产、轨道交通、数据中心等行业逐步落地和推广。

值得注意的是，在技术支撑单位住房和城乡建设部科技与产业化发展中心的支持下，海尔还推出了全国首个“建筑节能低碳智能运营管理平台” ”。 该平台不仅可以管理暖通空调能耗运行，实现暖通空调能耗和碳排放的监测和评估； 还可以实现与建筑能源相关的能耗运行管理和建筑环境运行管理。

以国家高端智能家电创新中心的智能控制方案为例，海尔智慧楼宇利用人工智能、数字孪生等物联网技术，将各种楼宇系统集成到海尔楼宇大脑中，实现控制和控制。决策层对建筑进行整体优化，实现安全、高效、绿色、低碳运行，建筑节能提高20%，运维成本降低30%。

这也是“智能建筑”可持续发展的生动实践。 类似的练习场景，在深圳地铁14号线、唐山市古冶区、三星堆考古遗址也能看到。

此外，快速用“智能建筑”覆盖整个城市也不是一家公司的事。 需要聚集行业内不同的上下游企业，链接大量数据、接口等不同标准的终端。 为此，海尔牵头成立了行业首个智能建筑生态共创推广联盟。

与目前仅服务于单一品牌的云服务平台不同，海尔智能建筑开放生态与生态战略合作伙伴共同推出，旨在覆盖各个领域，推动行业智能建筑的节能、生态发展。

随着政府的引领、技术的不断迭代、智能化场景需求的不断扩大，智能建筑将在各种催化剂下释放出无限动力，帮助城市实现更高效的数字化转型和更便捷的智慧管理，实现城市空间和社会形态的相互联系。 （文/牛兴军）

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编者注：预测未来是人类的一项重要能力。 能够更长远地预见未来也是一个重要的优势。 那么未来20年，科技会在哪些领域取得什么样的进步呢？ 本书盘点了20项有潜力在近期、中期和长期改变世界的发明。 原标题：The “Next Big Thing” in : 20 That Will the World

重点

最近的、有点无聊、令人期待的技术

中期来看，技术不错

长期的、令人兴奋的技术

2018年，我写了一篇文章，名为《我为你整理了一份“下一个大”技术清单》。 此后，该帖子的浏览量已超过 50,000 次，并在社交媒体上被分享了 1,000 多次。 当然，任何在 2020 年读到这篇文章的人都会知道，当时写的很多内容现在已经过时了。 因此，有必要写一篇文章的更新版本，重点关注预计将在2022年、2025年和2030年代风靡一时的关键新兴技术。

显然，现在应该对预测持保留态度：预测是错误的（如果你不相信我，请查看我对 2020 年的技术预测）。 预测常常是错误的，因为我们倾向于以历史（历史的核心是对意外和变化的研究）为指导，希望从过去看透未来。 但错误的预测不应阻止我们更好地理解技术的未来：随着未来事件的展开，通过规划获得的知识对于选择适当的行动至关重要。 我们不知道答案，但我们至少可以提出有用的问题并促进对话。

无聊的可预测的东西（2022 年的技术） 1. 区块链

到目前为止，我们几乎没有听说过哪个行业不会被区块链彻底改变。 银行、政治、医疗保健……从技术上讲，这些都可以从去中心化的数字账本中受益。 该数字分类账跟踪信息并将其存储在不同的位置，因此无法被伪造。 身份验证是通过复杂的计算提供的，使得身份盗窃几乎不可能。

然而，这段描述中有一个词很引人注目。 去中心化。 银行、政府、医院……这些机构都不希望看到自己的权力被削弱（除非他们以自己的方式去中心化）。 因此，我们可能会看到区块链领域取得了一些进展，但它将仍然停留在技术的边缘，错过了许多粉丝所预测的革命。

2. 加密货币

加密货币是一个经常与区块链相比较的流行词，它也使用上述原理来促进在线商品和服务的交换（也是以去中心化的方式，这是其主要吸引力之一）。 一）。

听起来不错，但加密货币有两个大问题：

3.情感AI/情感计算

2020年人工智能已经无处不在，但它并没有我们想象的那么有趣。 如果你错过了人工智能培训，人工智能可以这样表述：存储空间（云）和计算能力（芯片）的增加以及对海量数据集（电子商务、社交媒体……）的访问使公司能够建立类固醇统计数据数据模型，这个东西会随着吸收新的信息而不断进化。

情感人工智能将这一过程更进一步，并将其应用于情感。 事实上智能家居系统，这是一种可以通过你的表情（通过使用面部数据训练深度学习算法）、你写字或说话的方式来判断你的心情，并提供相应的产品或服务的算法。 开心？ 那么为什么不投放星巴克广告呢？ 让美好时光与星冰乐一起到来。 心情郁闷？ 星巴克的冰咖啡广告可能会让你皱着眉头的脸翻过来？

不过不用担心，这项技术是出了名的不可靠。 迄今为止。

4. AI云服务/数据即服务/AI PaaS

大多数伟大的技术只有在向大众提供时才被认为是革命性的。 这可能是AI最近表现令人失望的原因之一。 事实上，只有大公司才能从曾经需要人工输入的任务自动化中受益，而其他公司则被迫继续使用相对原始的算法。 这部分可以解释为家庭作坊计算能力不足，但主要是数据问题。

这种情况可能不会持续太久。 这些公司现在意识到，出租算法具有双重好处：从现有资产中产生额外收入，同时还可以从客户那里提取更多数据来喂养他们的人工智能野兽。 因此，准备好见证人工智能平台和市场的崛起，这些平台和市场承诺提供专门匹配独特客户痛点的算法（聊天机器人和数字助理只是开始）。 随着开发的自动化和零工经济的加入，这一运动的规模可能会呈指数级增长。 小公司，甚至个人，都可以优化自己的日常流程。 如果这看起来有损我们的集体心理健康，那就跟着你的感觉走吧。

5.互联家居/智能家居

将人工智能引入家庭已经是一种趋势，并且在未来几年只会发展得越来越快。 事实上，我们已经习惯了 Nest 和 Alexa 调整家中智能对象的设置以适应预设参数的能力。

但这两个用例只是一个开始：像大多数与互联网相关的事物一样，这些服务也将受益于网络效应，并将随着功能的添加而呈指数级收获客户价值。 一个可以同时完成这三项任务的算法，远比使用三种不同的算法来煮咖啡、打开百叶窗以及在有人醒来时提高浴室温度更有价值。

6、5G技术

当然，互联事物不可能像第一代那样笨拙：现在的要求必须是快速可靠地传输大量数据。 5G就是为了这个。

5G 是 4G 的自然延续，同时由于使用更高频率的无线电波而实现更高的速度。 虽然这看起来很简单，但您需要了解一些术语才能充分理解在全球范围内实施 5G 的困难。

这项技术将对大多数行业产生巨大影响，因为它将改变数据传输的速度和数量以及连接的质量。 此外，它将自动驾驶汽车和无人机连接到互联网，同时也将推动虚拟现实和物联网的重大进步。 因此，5G绝对不是一项可以掉以轻心的技术。

7.超大规模卫星群/近地轨道卫星系统

说到互联网……未来几年，计划部署多达 42,000 颗卫星，以连接到地球上任何地方的互联网。 该公司并不是唯一这样做的公司：该卫星星座的目标是到 2022 年发射 600 颗卫星，并宣布计划发射 3,236 颗低轨道卫星以覆盖白色区域。

所有这一切都是可能的，因为发射这些纳米卫星的成本低廉，重量只有几磅。 较低的高度也使星座管理变得更容易、更干净。

然而，鉴于太空中部署了如此多的人造天体，这可能会对其他卫星运行造成干扰，增加碰撞风险，并干扰天文观测。

相当不错的东西（2025 年技术） 8. 自动驾驶汽车

2020 年本来应该是自动驾驶汽车年。 但人不如神。 然而，“冠状病毒的挫折”不会挫伤大公司的精神，它们将继续更新算法，创造可以完全无人驾驶的汽车。

快速提醒一下，人们普遍认为自动驾驶有 5 个级别，从“无自动化”到“完全自动化”。 0到2级需要大量的人工监控，而3到5级则依靠算法来监控驾驶环境。 目前，市场上最先进的自动驾驶汽车 (Tesla) 已达到 3 级和 4 级。希望到 2025 年，我们将跃升至 5 级（以及完全自动驾驶自动化），如果不是更早的话。 但前面的路还很长，从道德困境到统计难题等问题仍然困扰着该行业。

即使达到5级，我们可能永远不会真正更换我们所知道的汽车，而是为自动驾驶汽车创造特殊的道路和空间，以防止两者混淆。 事实上，我们都知道汽车在我们的日常生活中如此重要，改变它可能意味着重建其中的大部分：停车将变得不那么重要，充电站将发生变化，行人和行人将变得更加安全。 道路互动的方式也将永远改变……

9. 量子计算

首先要说的重要一点是：早在50年前，科学家就宣布了量子计算机的到来。 但这一次很可能是对的。 2019 年 10 月，它宣布实现了量子霸权（比传统计算机更好地执行某些任务）：传统超级计算机需要大约 10,000 年才能完成的计算只用了三分钟。 但这个数字受到了 IBM 的质疑，该公司估计传统计算机程序实际上可以在 2.5 天内完成。

用具有可叠加状态的量子位（例如：0 可以同时为 1）代替位的量子计算机理论上比它们的老大哥更快、更高效，但往往会出现退相干（信息丢失）。 尽管如此，例如，为制药公司开发这样的机器理论上可能会导致药物开发的重大突破。

更有趣的是，量子计算机可以轻松找出加密的区块链密码，从而使整个区块链变得无关紧要（我之前说过比特币注定要失败吗？）。

10. 基因预测

前面强调的原始计算能力可用于分析人的基因组并预测他们患心脏病或乳腺癌等疾病的机会。 如果这听起来像《千钧一发》的情节，请相信你的直觉。

不管基因歧视的风险如何，基于 DNA 的“预测”都有可能成为公共卫生领域的下一个重大飞跃。 例如，如果乳腺癌高风险女性进行更多乳房X光检查，而乳腺癌低风险女性进行较少乳房X光检查，则测试可能会发现更多真正的癌症，并导致更少的假阳性，从而导致更高的治疗率和更低的保险费。

它还可能带来个性化医疗的兴起，尽管考虑到当前的政治气候（至少在美国），这项任务的后勤工作可能会被证明是一场财务和安全灾难。

11.基因编辑技术（）

即使像《千钧一发》这样基因预测的未来确实到来，我们仍然可以通过直接基因工程创造类似的情况。 使研究人员能够轻松改变 DNA 序列并修改基因功能。 它具有许多潜在的应用，包括纠正遗传缺陷、治疗和预防疾病传播以及改良作物等。

但如果这项技术掌握在不择手段的个人手中，那么编辑细菌来创造新病毒或“优等种族”的前景就不那么有趣了。 不管怎样，我希望每个人看起来都像汤姆·希德勒斯顿和伊德丽莎·阿库纳·艾尔巴的结合体。

12. 人类增强

值得庆幸的是，基因改造并不能解决所有问题。 有时，一些过去的聪明才智和机器人技术就足以解决我们的问题。

缓慢但肯定的是，我们正在目睹越来越多的自然、人工或技术对人体的改造，以增强身体或心理能力，通常以假肢的形式进行。 随着我们对大脑如何将信息传输到身体有了更好的了解，越来越多的公司将开始看到改善人们生活的价值（尽管成本高昂）并跳入该领域。

除了我们现在开始看到的手臂和腿部增强之外，背部和眼睛的增强也可能成为现实。 然后，慢慢地，人类增强将成为可选的，但它也具有有趣的伦理含义。

非常令人兴奋的东西（2030技术）13.石墨烯

尽管石墨烯已被炒作多年，但我们终于看到了一些好东西。 如果您没有注意到炒作，石墨烯实际上是石墨的副产品，石墨本身是碳的近亲。 它非常坚固，但又非常薄、非常轻且柔韧（比钢强，比纸薄）。 哦，它的导电性也很强。

石墨烯具有广泛的应用，特别是在可穿戴电子产品和太空旅行中，阻抗和重量是关键。 尽管如此，您还需要数年时间才能找到石墨烯的各种用例：因为我们围绕硅构建的世界已经存在多年，因此很难取代这种根深蒂固且成熟的技术。

14. 边缘计算/智能边缘

如今，联网设备的绝大多数数据处理都发生在云中，设备和云之间不断的来回可能需要很长时间（有时长达几秒钟）。 正如前面提到的，5G只是一个临时的答案，但也许我们有一个更简单的解决方案：让事物（位于生态系统的“边缘”）自己处理数据。 这有望解决制造、运输和医疗保健领域的各种问题，在这些领域，瞬间决策是流程的关键。 即使是时尚业也可以通过制造自给自足的智能可穿戴设备而受益。

随着智能“事物”的激增，预计将从独立的智能事物转变为大规模协作的智能事物。 在这种模式下，多个设备既可以独立运行，也可以结合各自的计算能力通过人工输入进行运行。 军方已经在利用这一领域的尖端技术，例如研究使用无人机群来攻击或保护军事目标，但民用应用的潜在用途要广泛得多。

该技术几乎可用，但就像这里讨论的其他进步一样，我们必须让硬件赶上来才能实现这些想法。

15. 微芯片/生物芯片

当前微芯片（由芯片表面的一系列分子传感器组成，能够分析生物元素和化学物质）背后的主要思想是在医疗环境中跟踪生物识别。 智能办公技术生态系统中也有相关的用例。 但如果客户决定信任这项技术（假设是一家银行，想象一下你再也不用随身携带钱包了），那么吸引力可能会更大。

除非每个人突然同意每天上班时监测自己的血压，否则这种追踪在不久的将来很可能会因战争而保持不温不火的状态。 然而，您可能会想象这项技术将在医院中变得相当普遍。

16. 纳米机器人

有人想要比微芯片更小的东西吗？ 请允许我介绍一下纳米机器人。 目前，纳米机器人在国际上仍处于实验室研发阶段。 基本上，它们是非常小的传感器，处理能力非常有限。

这些纳米机器人的第一个有用应用可能是纳米医学。 例如，生物机器可用于识别和破坏癌细胞或输送药物。 另一个潜在的应用是检测和测量环境中有毒化学物质的浓度。

17.智能纹身

由于能够通过触摸发送信号与我们周围的世界互动，这种智能纹身非常有意义：

以目前的形式来看，智能纹身是暂时的。 但与大多数现有硬件相比，假肢上的智能纹身可以持续更长时间并且相对便宜。

18. 绿色科技

想向您的曾孙展示不鄙视太阳的感觉吗？ 忘记以上所有内容，专注于绿色技术：让世界变得宜居的科学。 由于这方面已经做了很多工作，我们在这里不再赘述，下面还有更好的资源可以参考：

上述大多数技术的问题在于，它们在理论上往往可行，但由于它们通常难以扩展，因此采用它们的成本非常昂贵。 尽管我们希望所有这些技术都能在昨天得到实施，但未来仍有很长的路要走。

19.氢燃料电池

在燃料电池中，氢气与空气中的氧气结合产生电力智能家居系统，但仅释放水。 就其本身而言，这并不是什么新鲜事，因为这一原理早在 1839 年就被发现了。但直到几年前，这个想法还没有盈利或被大规模采用。

事实上，这项技术仍然存在一些问题，因为储存少量能量很容易（因此它被用于太空探索行业），但大规模储存却很难实现。

2030 年见，届时我们将看看这些问题是否已得到解决。

20.人造肉

我吃过这种东西：实验室培育的肉，闻起来、看起来、尝起来都和真肉一样（除了奇怪的恐怖谷气味）。 唯一的区别是：更健康的食物，没有抗生素，没有生长激素，没有温室气体排放，也没有动物遭受痛苦。

最重要的是，这是一个吊足实业家胃口的巨大市场。 在推出针对素食者的产品后，他们意识到将这些产品出售给半肉半素的人（当时我们称之为杂食者）更容易、更有益。

据说，到2030年，世界上10%的肉类将不再来自动物。 原理已经到位，技术也可行……剩下的就是看能否广泛采用了。

综上所述

技术往往成为社会的一面黑镜，反映其创造者的好与坏。 重要的是要记住，技术通常是价值中立的：我们日复一日地使用它所做的事情决定了我们是否正在处理“下一件大事”。

祝你好运。

译者：博熙.