图为：创新中国2014总决赛企业-智能家居平台项目展示

英华新联科技成立于2011年，由一支平均年龄不到30岁的团队组成。 专业从事智能家居平台及相关硬件的开发，以及声纹识别、语音识别、室内定位技术的研究与应用。 其中，智能家居平台是公司的主要产品之一。

创始人王庆文表示，产品的创新之处在于他们在智能家居应用场景中加入了语音识别和声纹识别。 王先生看到，绝大多数智能家居用户都是通过智能手机APP来控制的。 “对于老人和小孩来说，使用起来会比较困难。”

9月3日下午，王文清在参加“创新中国”思科物联网（物联网）专场比赛时表示，让我们想象一下这些场景：满载购物回家，双手提着袋子语音智能家居，而且开门不方便； 在一个寒冷的冬夜，当我上床睡觉时，发现厨房或卫生间的灯都没有关，起床非常痛苦。 “未来我们会推出智能家居机器人，这个时候如果我们还是用APP与机器交互，那就比较麻烦了。”

为此语音智能家居，英华新联科技希望解决智能家居给用户带来的上述障碍：利用语音识别和声纹识别技术应用于智能家居的使用场景，从而提高用户体验：通过语音控制智能家居发出指令而不是发出指令。在移动端操作APP。

科大讯飞、美国等公司是英华新联科技的竞争对手。 其中，今年发布了搭载语音助手的新一代手机应用语音控制系统。 用户只需直接向智能手机发出语音命令，所有连接到控制中心的家用电器都可以遵循命令。

对此，王庆文告诉《创业邦》，这并不是一个陌生的领域，但他觉得自己在同类产品中还是有技术优势的。 他本人长期从事语音识别和声纹识别项目。 他的团队大部分来自清华大学。 “清华大学在这方面有很强的技术实力，特别是在声纹识别方面。 我们领先第二名一大截。” 切。”

“我们在声音分离和降噪方面做得很好。” 王庆文说，他们在电视机前放置了一个拾音器，调谐器不需要遥控器，只需要发出语音指令。 噪音或其他干扰不会影响其精确调谐。 此外，它还可以区分老人和孩子的声音。 “这样就比较人性化了，比如老人想把空调调到20℃以下，对老人来说太冷了，所以就不会执行这个指令；这样的指令也不会被执行。”

英华新联科技采用B2B模式，通过与各智能家居平台及相关厂商合作、授权来盈利。 目前，海尔、华润置地北京、亿华录等已成为其合作伙伴。

机器视觉系统就是用机器人代替人眼进行各种测量和判断。 它是人工智能快速发展的一个分支点。 它是集光学、机械、电子、计算机硬件和软件于一体的综合技术。 它涉及计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机集成等领域。 图像处理、模式识别等技术的快速发展也极大地推动了机器视觉的发展。

机器视觉系统的组成部分是：

1.机器视觉光源

光源作为机器视觉系统输入的重要组成部分，直接影响输入数据的质量和应用效果。 因此，针对每个具体的应用实例，应选择相应的视觉光源以达到最佳效果。

2、工业镜头

在机器视觉系统中，镜头主要负责光束调制和信号传输。 镜头类型包括标准、远心、广角、特写和长焦功能。

3、工业相机

工业相机在机器视觉系统中最基本的功能是将光信号转换为电信号。 与普通相机相比，具有更高的传输、抗干扰和稳定的成像能力。

4. 图像采集卡

图像采集卡虽然只是完整机器视觉系统的一部分，但它直接决定了相机的接口：黑白、彩色、模拟和数字。

5.机器视觉软件

机器视觉软件是机器视觉系统中自动处理的关键组成部分。 该软件包根据具体应用需求重新开发，可自动完成图像采集、显示、存储和处理。

一个完整的机器视觉系统的主要工作流程如下：

1、工件定位检测器检测到物体已移动到靠近摄像系统视场中心的位置，并向图像采集部分发送触发脉冲。

2、图像采集组件按照预设的程序和延时分别向摄像头和照明系统发送启动脉冲。

3. 相机停止扫描并重新开始新的一帧扫描，或者在起始脉冲到来之前相机处于等待状态，在起始脉冲到来之后开始一帧扫描。

4.相机在开始新的帧扫描之前打开曝光机制，曝光时间可以提前设置。

5. 另一个启动脉冲打开照明。 照明时间应与相机的曝光时间相匹配。

6、相机曝光后，正式开始一帧图像扫描输出。

7、图像采集部分接受模拟视频信号并通过A/D进行数字化，或者直接接受摄像机数字化后的数字视频数据。

8、图像采集部分将数字图像存储在处理器或计算机的存储器中。

9、处理器对图像进行处理、分析、识别，得到测量结果或逻辑控制值。

10、处理控制器装配线的动作，进行定位、纠正运动错误等。

机器视觉作为生产过程中的关键技术之一，通过去除机器视觉产品或引导机器人在机器或生产线上完成装配工作，与整个生产紧密相关。

机器视觉系统是利用机器视觉产品（即图像采集器件，分为CMOS和CCD）来捕捉目标，转换成像信号，然后发送到专用的图像处理系统，获取目标的形状信息。被捕获的目标。 根据像素分布和亮度、颜色等信息转换为数字信号，图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征。 并根据判别结果控制现场设备动作。

机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。 在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的情况下，常采用机器视觉代替人工视觉； 同时机器视觉光源，在大规模工业生产过程中，利用人工视觉检查产品质量的效率和准确性较低。 ，采用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产自动化，而且机器视觉易于实现信息集成，实现计算机集成制造的基础技术。 机器视觉是一个相对复杂的系统。 在现代自动化生产过程中机器视觉光源，人们在工况监测、成品检验和质量控制等领域广泛使用机器视觉系统。 随着机器视觉技术本身的成熟和发展，它将越来越广泛地应用于现代和未来的制造企业。