在数据时代，数据类型多种多样，包括视频、图片等非结构化数据，文本、日志等半结构化数据，以及位置信息、车辆通行记录等结构化数据。如何分析和处理如此庞大多样的数据，如何将非结构化数据转化为结构化数据，如何深入挖掘并有效利用这些海量数据，已经超出了传统数据处理软件的能力。

在所有垂直行业中，安防行业是最难将原始数据转化为结构化数据的领域：一方面，安防领域的拍摄环境复杂多变智能安防，数据存储质量参差不齐；另一方面，信息的价值是指数级的合法分布智能安防，最有价值、最有效的信息可能只在很短的时间内传播；安防行业的数据量超乎想象。

因此，对于安防行业来说，数据的魅力在于“有用”，其价值内容和挖掘成本比数量更重要。

数据堂视频结构化数据处理技术

（自动预识别目标，精准标注跟踪，更细致的人车属性标注。）

数据堂在非结构化数据处理、大数据云服务等方面拥有国际领先的自主核心技术，研发了基于“Human-in-the-loop”人机交互参与的人工智能数据处理平台，即数据预识别技术。在实际数据处理过程中，可以通过自动打标系统对大量数据进行打标，再辅以人工检测筛选，显着提高了数据处理效率和数据质量。解决迫在眉睫的数据需求。

随着智慧城市的快速发展和建设，对智能安防技术的要求也越来越高。通过人工智能识别身份和对象，智能安防技术可以实现对犯罪嫌疑人、恐怖分子或危险物品等安全风险的及时发现。数据堂可以通过车辆、道路、室内监控、事件监控、场景监控、城内防暴反恐等数据服务，助力智能安防技术成熟，发挥更大价值。

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