安防视频监控行业已经发展成为一个规模化成熟的行业，培育了一批规模化企业。据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国智能安防行业市场前景及投资战略规划分析报告》显示，截至2017年，在安防行业36家上市公司中，以视频监控为主要产品的公司占比最高。安防龙头海康威视和大华的主营业务也是视频监控。视频监控在安防行业的地位可见一斑。当前火爆的人脸识别、人工智能等技术，离不开安防行业对视频监控的支持。

随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等的逐步实施，视频监控覆盖率和联网率正在接近100%的目标。安防设备采集和存储的数据不能用“海量”来形容，数据杂乱无章。叠加在一起，给监控管理和安全工作带来了巨大的挑战。从实际来看，人力无法解决一千零一个视频数据。回看监控视频寻找特定目标往往需要花费大量时间和精力，甚至可能无法识别特定目标。

这就需要视频监控自动学习挖掘视频监控情报线索。包括人脸识别、行为、具体目标、车牌号等详细信息。特别是在车站、地铁等人流量较大的场所，迫切需要监控、智能分析等新技术来支撑维稳和安检。不同行业对智能分析和信息提取利用方法的要求不同。例如，交管部门需要从视频中获取车牌、车型、司机等信息；车站等人流量大的地方需要识别人，利用互联网比对公安后台的黑名单；酒店入住证明需要有照片“诈骗”的身份证明，以确认是否是人；新零售等场所需要精准把握消费者消费趋势，对消费者进行精准消费画像，从而更好地进行精准营销。这就需要智能安防企业针对细分行业和实际应用场景提供不同的视频智能分析解决方案。

视频数据结构化可以根据语义关系对原始监控视频内容进行分析，利用时空分割、特征提取、对象识别、深度学习等手段对文本进行分析，提取有用信息，对文本进行语义描述，并将其组织成计算机和人类的理解。文本信息或视觉图形信息。视频数据结构化技术可以优化现有的安全监控服务，大大提高视频搜索速度安防监控系统，减少存储容量，可以作为数据挖掘的基础，盘活视频数据。

针对监控存储的数据特性，业界在几年前就开始尝试一些新的数据管理方式，希望能够提高监控存储的数据管理效率，满足大规模监控应用的需求。在这些数据管理方式中，“块直存”是比较有特色的一种，已经成为行业的发展方向。其创新主要体现在：

创造性地采用了“时间索引块数据”的特殊数据结构，摒弃了传统的文件系统，提高了监控数据的管理效率。它创造性地采用了基于iSCSI协议的IPSAN直存技术，摒弃了传统的流媒体服务器，简化了系统架构。通过数据集中管理，实现资源的统一划分和调度，实现数据的全局管理。

目前，视频监控行业大力发展视频结构化技术。伽马科技推出战马视频结构化分析平台，与安防业务高度兼容，可满足大规模视频图像分析应用需求。平台采用高性能GPU服务器和云存储，集成深度学习智能算法，可分析普通监控、车辆卡口、离线视频等各种媒体数据，提取人、车等物体快照，分析结构化属性信息，并对分析结果进行语义图像检索。

伽马科技为公安机关推出了一系列智能视频监控产品。该系列产品基于大数据深度学习算法，内置伽马科技VCSE视频内容搜索引擎，可检测和判断监控视频中人物的特征，分析目标人物的行为规律，为公众提供判断依据安全人员，实现灵活控制和攻击。

伽马科技以视频结构为导向，提供一整套“系统化、网络化、智能化、标准化”的应用系统，可秒级提取监控视频中的机动车、非机动车、行人信息，并存储在用于进一步分析的数据库。判断。此外，系统还支持通过区域选择、监控点、时间段、图片设置等方式进行过滤和查询。

是一家专注于物联网人工智能的高科技自主创新企业。公司致力于以安全为核心的深入开发研究。其中，第一代战马智能系统包括火灾预警城域网系统、火灾应急指挥调度系统、智能巡更系统、隐患报告（奖励）系统和在线安全培训系统。伽马科技自主研发的软硬件产品将快速服务江苏，覆盖全国市场。

智慧消防厂商总结：视频结构化技术可以将海量视频中的关键信息数据提取为结构化技术，代表了新时代安防发展的新思路。未来，视频结构化技术也需要构建自己的标准化开发体系，不断突破创新安防监控系统，将智能安防推向更高的发展水平。