出品：慧聪物联网编辑部
2021年初以来，已有超过17家机器视觉领域的公司完成融资，包括图洋科技、麦卡曼、库珀、远景等。6月22日，另一家机器视觉公司正图新视正式向联交所科创板提交IPO招股书，以3.36亿的销售额位列2020年机器视觉行业第六位。未来，随着征途新视的上市，业内人士猜测，将刺激机器视觉行业的进一步发展。
目前国际机器视觉领域巨头众多，但在国内市场，公司较多，规模小，业务壁垒复杂。近年来，机器视觉一词在国内AI安防行业出现的频率越来越高。华为安全更名为华为机器视觉后，将机器视觉推向了一个新的高潮。它的魅力是什么？
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2023年将超过155亿
机器视觉为机器配备了【感知外界的眼睛】
我们都知道，人类通过眼睛感知外界80%的信息，而图像中包含着海量的信息。那么机器视觉技术的出现安防，通常被理解为机器设备的眼睛感知外界，使机器具有与人类相同的视觉功能，从而实现检测、判断、识别等多种功能，和测量。
作为数据采集的重要技术手段之一，机器视觉是人工智能的一个快速发展的分支。利用光学非接触式传感装置，自动接收大量实景图像数据，进行智能分析处理，获取信息来控制机器。. 其对机器视觉软件、人工智能、常规算法、光学成像机制、运动控制、3D视觉等底层技术的综合应用，是众多厂商争夺的核心竞争点之一。
通常机器视觉产业链大致分为上游零部件、中游设备和下游应用三大环节：
1.上游零部件供应商：号称机器视觉行业的核心环节，占行业总成本的80%，包括工业镜头、工业相机、图像采集卡、传感器、视觉软件和算法平台；
2.中游设备制造商/集成商：视觉引导设备、视觉识别设备、视觉监控设备和视觉测量仪器，可以帮助企业提高生产柔性和智能化；
3.下游应用：涉及领域广泛，如消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安防、医疗保健等。
随着全球制造中心向中国转移，中国已成为继美日之后机器视觉领域的第三大应用市场。据中国商业智能网数据，2019年我国机器视觉市场规模为65.5亿元（不含计算机视觉市场），同比增长21.@ >8%。2014-2019年复合增长率为28.4%。预计2023年中国机器视觉市场规模将达到1.55.6亿元。
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欧美巨头垄断50%市场
国内政策标准助推产业发展
与全球机器视觉相比，中国机器视觉的发展晚了近50年。1999年，我国开始发展机器视觉产业。直到 2004 年，国产机器视觉才进入产业发展的早期阶段。机器视觉产业链上下游高端市场均被欧美国际巨头占据。其中，康耐视和基恩士垄断了全球近50%的市场份额。
近年来，中国制造业逐步走向全球化、信息化、专业化、服务化。国家先后出台促进行业发展的各项政策，全力支持高端装备行业的产品研发和市场拓展。中国机器视觉产业迎来发展。机会。
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此外，随着政策的不断加码，机器视觉在广泛应用领域的实施标准要求也在不断提高。
近年来，我国不断制定机器视觉相关标准。其中，2020年8月机器视觉产业联盟发布的《工业镜头术语》和《工业数码相机术语》两大团体标准进一步推动了国内机器视觉标准的制定。同时，《智能制造机器视觉在线检测通用要求》等国家标准也在制定中……
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国内后起之秀的崛起
AI安全等应用场景潜力巨大
从盈利能力来看，工业领域的盈利能力相对较低。机器视觉企业要想获得高投资回报，就需要具备向上游核心零部件拓展的能力。目前，机器视觉的应用正从原来的工业领域向非工业领域延伸，实现对事物的定位、检测、测量、识别和判断。
相对而言，机器视觉的应用场景较多，竞争格局其实也比较分散。从其应用领域来看，包括智能安防、消费电子、工业视觉、ADAS（高级驾驶辅助系统）、AGV（自动导引车）、机器人等。
在众多场景中，AI安防行业的平安城市和城市大脑是我国机器视觉发展潜力较大的应用场景之一。依靠AI监控和人脸识别进行身份验证有着广泛的应用，特别是在疫情之后，包括公园和写字楼的新一波人脸识别需求。在传统行业，机器视觉在工业质量检测和检测中的应用正在兴起。
国内机器视觉相关企业的数量逐年增加，机器视觉市场竞争日趋激烈，但没有一家主导行业的龙头企业。在机器视觉的上游核心部件上，光源、镜头、工业相机等核心软硬件仍由国外公司主导。而国内的欧普泰克、海康威视、大恒科技等设备厂商的竞争力也在逐渐增强。
从市场格局来看，除了商汤、旷视、云从、依图四龙的整体份额外，海大宇在机器视觉相关市场的份额也有明显增长。在质检检测方向，百度、华为、阿里、腾讯以及以创新启智为代表的创业公司也在崛起。
华为等科技巨头的进入，推动了国内机器视觉行业的洗牌。比赛不再局限于成像采集、图像处理和模式识别，而是自动接收大量实景图像数据并进行智能分析处理。以帮助决策。机器视觉市场空间的快速增长，为产业链上的各大企业带来了成长机遇，也为AI安防行业的发展开辟了新格局。
总结：
自机器视觉爆发以来，中间可能有过一段时间的沉寂，但目前，该赛道的国内企业如火如荼。每个公司专注于不同的领域，发挥不同的方式。在很大程度上，流程算法是主要的障碍。着陆是一个垫脚石。整体来看安防，技术密集型机器视觉行业短期内仍处于成长期。
未来横向发展将渗透更多应用场景；垂直发展将通过对现有领域的深度拓展和延伸，带来新的产业增长。真正将晦涩技术落实到场景中的公司并不多，未来国内机器视觉市场的趋势可能更多围绕【渗透率和价值提升】展开。返回搜狐，查看更多