AI芯片的目标是“训练”和“推理”。 其中，云端集合了训练和推理的双重功能，通用GPU，尤其是系列GPU芯片方案，是目前AI训练领域应用最广泛的平台。 GPU芯片擅长并发计算，适合图形计算智能监控系统，上市快，通用性强，但存在成本、效率、功耗三大瓶颈。 半定制的FPGA芯片也广泛应用于中央推理和数据中心。 FPGA允许用户通过硬件编程来定义逻辑。 它的初始启动成本很低，并且通过重新编程功能提供了灵活性。 然而，这种优势是以更高的总成本为代价的。 、功耗，并以牺牲性能为代价。 针对云端AI应用，越来越多的企业尝试设计专用芯片（ASIC芯片），以实现更高的效率。 最著名的例子是 TPU。 由于采用专用架构，TPU 实现了比同时期的 CPU 和 GPU 更高的性能。 更高的效率。 国内很多创业公司，比如寒武纪、比特大陆，也往往是从门槛较低的专用芯片起步。 安防是ASIC芯片的主要应用场景。 ASIC 芯片是专门设计的集成电路。 功耗、可靠性、体积和成本都远低于GPU。 业界普遍认为智能监控系统，它们将成为未来人工智能领域的核心。 随着人工智能应用生态的爆发，越来越多的人工智能应用开始在前端设备上开发和部署。 海康威视、大华、宇视、苏州科达、歌灵申通、商汤科技等大部分公司的前端智能产品在2016年正式推出，更普遍的应用是直接将智能识别算法固化为IP，嵌入到视频监控SOC芯片（全定制芯片）。 优点是量产后，功耗和价格都非常有优势，但功能扩展有限。

国内安防系统行业的前景和现状如何？ 安防系统行业通过设置管理中心计算机和住宅楼门口构成外围访问设备。 住户室内机设计采用具有联网功能的住宅分机，使系统得以完善和扩展。 功能，可以满足不同家庭的需求，节省设置不同系统功能的额外投资。 安防系统行业是安防监控系统的核心，完成模拟视频监控信号的数字化采集、MPEG-1压缩、监控数据记录和检索、硬盘录像等功能。 它的核心单元是采集压缩单元。 安防系统行业视频检索的通道可靠性、计算处理能力、便捷性等直接影响整个系统的性能。

2022安防系统市场研究及安防系统行业前景分析

安防系统市场上的数字化控制就是以工控机作为监控系统的控制核心。 它将复杂的模拟量控制操作变为简单的鼠标点击操作，将庞大的模拟量控制器堆栈简化为一台工控机。 控制电缆成为串行电话线。 使中远距离监控成为现实，为远距离监控提供了可能。

随着经济的快速发展和人民生活水平的提高，人们对安防系统的要求越来越高，对安防和安防系统的认识也越来越深入。 特别是“国家应急体系”、“平安城市”、“平安校园”、“平安医院”、“科技强警”等一系列重大专项和工程的开展，奥运会、世博会等重大国际赛事的举办，促进了我国安防产业的快速发展。

从安防系统业态来看，分为安防产品制造业、安防集成与工程业、安防运营服务业。 其中安防监控系统，2017年我国安防系统产业服务业市场规模达460亿元，占整体安防市场规模的8%。 %，但与占市场规模35%的欧美安全运营服务市场相比仍有较大差距。 我国安防系统行业运营服务仍有较大市场空间。

近年来，当“互联网+”、云计算、大数据风靡一时，安防市场也悄然发生了一些变化。 目前，平安城市、智慧交通、交通管控已成为最重要的三大应用市场。 平安城市建设一直是引领监控市场发展的风向标。 无论是市场总量还是技术，智慧交通、交通管控看似与安全无关，实则息息相关。

安防系统行业渗透率分析

近年来，中国安防行业快速发展的驱动因素主要来自于平安城市、道路交通、金融、教育等领域的旺盛需求。 保障体系 目前，我国正处于快速城市化进程中。 经济发展，特别是与安防发展密切相关的平安城市、智能交通建设等政策的实施，以及公众安全意识的增强，使我国安防行业保持了良好的增长势头，安防系统普及率工业超过85%。

安防行业经济增长

据中国安防产品行业协会预测，未来几年，国内外对安防技术产品基础建设、系统升级和新业态拓展的需求将保持稳定增长态势，安防市场需求将持续增长。仍然很强。 预计“十三五”期间安防监控系统，我国安防行业经济增速将保持在10%~12%之间。届时，安防系统行业经济总收入将达到8000亿元左右，而安防产业增加值将达到2500亿元左右。

更多安防系统市场研究及行业新闻，可点击查看中研普华产业研究院《2022-2027年安防系统行业深度研究及未来发展趋势预测报告》。