目前，客服质量检查主要以人工抽检为主。 由于质检方式劳动密集、质检规则繁琐、质检流程不完善等，导致质检工作效率低、培训成本高、人工成本高，导致质检工作效率低下、培训成本高、人力成本高。 覆盖率低，行业抽检比例仅为1-2%。 同时智能化系统，这也会造成潜在风险难以规避、数据价值利用率低等问题，影响企业发展。

针对目前客服质检中常见的问题，网易奇遇近期推出了智能质检系统，利用ASR的能力，根据智能规则从录音和文本中分析对话内容，通过人机对服务数据进行二次验证。合作。 挖掘对话中的问题和机会，从而提高企业的质检效率和结果准确性。

录音和文本双重支持，提高质检准确性

网易奇遇智能质检系统采用先进的ASR引擎能力和双通道分离能力。 通过语音转文字、双通道录音，可将录音直接转换为文字并按角色显示。 可对呼叫客服录音、在线客服通话录音进行质检，可提高工作效率5-6倍。

全自动化，告别抽检盲点

网易奇遇支持灵活配置规则。 规则涵盖了智能分析的核心，通过多种模板和丰富的质检点进行配置。 企业按需设置自动质检，制定规则，先让机器打满分。 全量数据按照规则自动分析后，可以根据质检目的快速高效地进行专项质检和人机配合的例行质检，效果成倍提升。 准确性，并在此基础上进行模板调优。 网易奇遇通过在线质检流程实现了分析数据的全面覆盖，可以有效避免传统抽样带来的分析盲点问题，提高审核验证的速度和效率。

多维度管理，洞察数据业务

七鱼智能质检系统质检流程完整，管理控制台权限明确，任务项目分配明确。 从客服、质检人员的角度，以业务为导向，呈现隐藏在复杂数据背后的业务洞察，保证企业人员及时发现和诊断业务问题，并根据触发的规则进行汇报，帮助员工成长有针对性地。

网易奇遇此次将智能能力应用于客服质检，是帮助企业实现全面智能化客服的新尝试智能化系统，可以为更多企业的客服团队带来便利。 一方面可以有效节省质检人力和人工成本。 另一方面可以有效提高质量检验的准确性，减少潜在风险的遗漏。

未来，网易奇遇将不断开拓创新，努力提升质检智能化，拓展业务适用性，增加质检时效性，开辟支持外部数据接入的新渠道，让客服质检更上一层楼。更加智能、便捷，从而提升企业品质。 价值。

金融行业IT信息化建设领先于国内其他行业。 随着IT信息化的快速发展，国内金融行业IT已成为重资产，成为金融行业生命线的重要保障。 业务连续性、不间断的要求对IT管理提出了更高的要求。 随着大数据概念的引入，IT运维管理从系统化、集约化、数据化、智能化发展。 基于大数据的一体化智能运维平台，提供从基础设施、数据库中间件、系统应用流程到业务交易系统的一整套运维管理解决方案。

利用大数据技术运维管理优势

智能运维管理依赖于大数据分析技术，这与传统的数据分析技术有很大不同。 对比如下：

► 抽样的目的是用最少的数据获得最多的信息。 然而，在样本分析过程中，不可避免地会丢失一些信息。 在获取海量数据的情况下，通过对所有数据进行挖掘和分析，可以获得更多的信息。

► 只有5%的数据是结构化数据，更多以非结构化数据的形式存在。

► 基于相关性分析的预测是大数据的核心

运维一体化是必由之路

基于大数据分析技术的智能IT运维

技术要点：

√ 智能故障原因分析：客观映射银行复杂的业务架构以及应用系统内部和之间的相互依赖关系，提高故障自动定位的准确性和效率，成为保证业务质量的重要手段。

√ 性能、容量动态阈值分析：分析历史数据，获取信息系统正常运行状态下历史性能数据的取值范围，预估未来可能的变化趋势； 当某一点采集到的实际性能数据偏离正常值时，产生性能报警事件； 从而提高绩效容量管理的自动化、智能化和精准化。

√ 实时交易路由分析：基于对银行业7000余条业务交易逻辑的梳理，采用关联规则的分析方法，对历史交易流水数据进行深度分析，有序衔接交叉生产系统交易智能化系统，并自动生成交易树，完成每笔交易从发起到完成的交易跟踪，结合数据可视化技术，实现银行交易全景的可视化分析。

√ 业务交易实时追踪：通过交易路由分析，定位是哪个业务节点出现故障，导致交易失败。 某个业务节点报错并不完全是由于该业务节点本身故障智能化系统，大部分与与其连接的节点有关； 通过实时路由跟踪分析，可以判断导致交易错误的节点在哪里，也可以判断这个有问题的节点对其他交易的影响。

√ 业务服务全方位监控：利用改进的大数据云计算技术，实现每笔交易的实时分析和展示。

√ 量化业务影响分析：确定故障对交易类型、交易渠道、交易机构等的影响，以及影响程度随时间的变化。 故障影响分析一目了然，成为应急决策的数据依据。

√ 实时业务全景分析：分析柜台、分行、支行、营业网点各类型渠道的交易情况，甚至分析柜员的工作状态、值机状态、业务状态等，以判断柜员业务素质！

为客户带来的价值

► 提升运维数据应用价值，盘活数据资产

► 提升运维管理精细化、智能化水平

► 技术管理创新，提升IT服务价值

► 精准分析，未来IT发展决策支持