2023年6月30日，利和伟（）发布公告称，公司将于2023年6月26日接受机构调研。上海证券股份有限公司马永正、首创证券何立忠、东方证券股份有限公司王婉婷、中国国际资本股份有限公司蔡易通胡迪、安信证券股份有限公司金晓曦、鑫源基金管理有限公司葛传荣参与。

具体内容如下：

问：公司的非电网领域包括新能源智能管理、智能家电及全屋智能化等，能否介绍一下非电领域未来的增长点？

答：在非电力物联网市场领域，要充分发挥公司在PLC芯片领域既定的技术和品牌优势，以及PLC在“最后一公里”接入方面的性能优势。物联网，并由公司牵头起草电力线通信国家标准。 在为物联网智能设备构建统一开放的通信接口，树立领先芯片品牌的基础上，应用于各类工业物联网智能设备，包括智能家居、智能家电、家庭智能照明、智慧路灯、充电桩等、高铁能效管理、光伏物联网、建筑/校园/公园能效管理、工商业智能照明、电池管理、有线公交替代等。

在新能源智能管理领域，公司提前布局，基于电力线通信技术，开展了光伏组件级智能运营和管理的系列产品及完整解决方案的研发。维护、发电效率监控和故障自动切断。 公司芯片在光伏方面的应用涵盖光伏板监控和光伏逆变器控制两个方面，并持续开展研发工作，以满足光伏发电行业在应用技术方面的需求。 公司以新能源光伏电站建设为导向，已形成整套解决方案。 正在推进PLC技术应用的现场测试和试点运行，获得技术方案的可行性论证，助力光伏能源系统数字化升级。 在智能家居智能/智能家电控制市场领域，基于公司的PLBUS技术和芯片，为各种家电创建基于电力线的统一通信接口，利用电力线通信的优势解决问题智能设备的跨房间、跨楼层接入以及不同厂家的家电设备无法统一管理和控制的问题，从而实现全屋的连接和控制。 覆盖的设备包括各类家电、厨房电器、智能照明、智能插座、安防设备等，提供的产品包括芯片、模组、完整解决方案等，打造该领域国内领先品牌。 公司在顺应国家产业发展趋势、在非电力物联网领域积累良好客户基础和市场影响力的基础上，向非电力物联网领域拓展，拟发行可转债项目根据物联网市场需求，针对新能源、智能家居、智能电源数字化管理等物联网市场不同应用领域，持续发力，帮助公司快速落地市场应用新领域，不断提高公司的技术能力和核心竞争力。

问：从公司定期报告中可以看出，毛利率有所波动。 我想了解公司整体毛利率主要与哪些因素相关？ 主要是和产品结构有关还是其他什么？

答：公司毛利率波动。 毛利率的波动受到多种因素的影响。 一方面，公司供应的产品品类不断增加，比如一些终端设备产品，单价高，毛利润高，但毛利率较低； 另一方面智能家居控制，基于公司的进一步发展，在拓展市场的计划中，公司也将与更多的客户合作。 与直接供货相比，这种合作模式有一定比例的效益。 同时，公司加大产品研发力度，丰富产品品类，不同产品的毛利率也相差较大。 随着公司销售的产品越来越多元化，整体毛利率会出现波动，但公司产品在成本上仍具有较强优势。

问：在电网领域，您认为公司的核心竞争力是什么？

答：该公司是一家物联网通信技术和VLSI SoC芯片设计企业。 20年来专注于PLC技术和芯片领域核心技术和自主芯片的持续研发。 培养一套完整的自主研发设计团队，使公司在不断变化的市场需求和激烈的市场竞争中始终保持竞争力，实现自主可控，引领行业可持续发展。 公司拥有丰富的全系列芯片、产品和完整解决方案的开发经验，也是多项相关国家标准的主要起草单位。 近年来，PLC在物联网、智能家居全屋控制方面的应用发展迅速，使公司在很多情况下成为客户的首选。 公司在电力物联网、新能源智能管理、综合能效管理、智能家电&全屋智能、智能照明、智能电源数字化管理等物联网业务领域的前瞻性布局，为物联网“最后一公里”的可靠连接提供通信技术和“芯片、模块、终端、系统、软件”的完整解决方案。

问：国家电网四季度开始双模产品招标。 这将如何影响公司在电网领域的市场份额？ 双模产品与单模产品的成本差异是多少？ 对毛利率有何影响？

答：公司已于2022年初提前规划开发了符合国家电网双模互联技术规范的“HPLC+HRF”高速双模通信芯片，并首批通过了该芯片——级互连测试和模块级全面性能。 检测。 2022年，公司将在国家电网HPLC+HRF高速双模产品招标中继续中标并实现批量供货。 公司将充分挖掘市场机遇，依托技术优势和供应链优势，争取更大的市场份额。 公司在双模产品的研发中充分考虑了成本因素，并进行了严格的成本控制。 如果双模产品和单模产品价格保持不变，对毛利率会有一定影响，但总体影响并不大。

问：在电网领域，目前向国家电网供货的组件有多少？

答：根据公司对市场的了解，国家电网招标的单向载波模块价格为50元，高速双模通信芯片模块价格变化不大。 具体价格以国家电网招标文件为准。

问：公司如何看待未来电网市场空间增长的可持续性？

答：智能电网是一个优质市场，市场空间很大。 一方面，公司作为已通过国家电网公司高速双模芯片级互连验收的供应商，将积极抓住机遇，努力提高在高速双模芯片级互联供应中的市场份额。极速双模产品。 另一方面，随着国家电网对电网智能化、配网自动化的进一步改造，更多终端设备增加了远程控制和通信功能，如智能断路器、智能开关等。 与原有的智能电表控制相比，未来电力线技术连接的节点将更加广泛，智能电网领域的市场总量将大幅增加。 公司以其专业的技术在行业内树立了广泛认可的品牌。 公司将不断强化技术、产品和服务的竞争优势，同时不断挖掘电网领域新的产品需求，提供集中器、智能开关等更加多元化的产品。 产品不断扩大，市场占有率不断提高。

问：公司控制产品成本的主要方式是什么？

答：公司20年来一直专注于核心技术和自主芯片的研发，在成本控制方面保持着较强的优势，包括技术改进和供应链管理能力。

力合微（）主营业务：电力线通信（PLC）芯片技术、无线通信芯片技术、多模通信芯片技术的研发。 物联网应用场景“最后一公里”通信连接提供基于电力线的芯片、芯片级解决方案、支撑系统和终端产品。

利和维2023年一季报显示，公司主营业务收入1.11亿元，同比增长13.9%； %智能家居控制，投资收益99.83万元，财务成本-77.92万元，毛利率41.38%。

近90天内，共有2家机构给予该股评级，其中2家给予买入评级。

以下为详细盈利预测信息：

融资融券数据显示，该股近三个月融资净流入339.52万，融资余额增加； 融券净流出61.2万手，融券余额减少。 证券之星估值分析工具显示，近五年财报数据显示，利合微（）的护城河行业一般，盈利能力一般，营收增长较差。 可能存在隐藏的财务隐忧，必须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。 该股票的优良公司指数为1.5星，优良价格指数为2星，综合指数为1.5星。 （指标仅供参考，指标范围：0~5星，最高为5星）

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〖正兴公司研究〗

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7月6日，2023中国国际数字与软件服务博览会在大连举行。 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沉斗出席主论坛并致辞。 他表示，大型模型正在进入产业落地阶段，文心大型模型已经具备国内最大的产业应用规模。

“目前已有15万家企业申请接入文心一言测试。百度智能云与300多家生态合作伙伴在400多个场景下取得了相当不错的测试效果。” 沉斗表示，“除了文信这样的基础模型外，百度还有11个行业模型，覆盖交通、能源等重点领域。”

2023年中国国际数字与软件服务博览会是经国务院批准的中国唯一的国家级软件展会。 本届大会由商务部、信息产业部、教育部、科学技术部、辽宁省人民政府共同主办，大连市政府承办。

（百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沉斗）

据悉，文鑫大型模型已率先落地能源、汽车、政务、交通、金融等十多个行业。

“面对‘千模大战’，企业该如何选择规模化模型？业内人士表示，应重点关注三大指标：模型效果、迭代速度、规模化提供的工具链。”比例模型开发平台。

据了解，在迭代速度和模型效果方面，文心大模型已升级至3.5版本。 与3月份的3.0版本相比，训练速度提升2倍，推理速度提升17倍，模型效果提升50倍以上。 %。 在工具链上，文心千帆大模型平台不仅提供文心一言等大模型服务，还提供开发AI应用的各类工具链和一整套环境，可以帮助企业解决大模型从训练到开发的过程。开发中的所有问题。

大型模型进入产业落地阶段，政企需做好三方面准备

沉斗指出，企业应用大模型主要有三种方式。 首先是建立一个基础大模型。 只有少数公司会构建自己的大型模型，因为训练大型模型的成本和技术壁垒非常高。

二是建立规模化产业模式。 通常，了解行业诀窍的企业会结合自己的行业数据，在基础的大规模模型上微调出更适合实际场景的大规模行业模型。 “从无到有构建产业大模型是一个伪命题，构建好的产业大模型的基础是有一个强大的基础大模型，然后对其进行迭代。” 沉斗说道。

三是基于基础模型和行业模型开发人工智能应用。 这些企业大多实际上要思考：如何在这个大模型上做好提示词工程，解决具体应用场景的问题。 如何从模型效果、迭代速度、工具链三个方面选择一个好的大模型。

目前，大型模型已开始进入产业落地阶段。 企业应该做好哪些准备？ 沉斗认为，一方面，企业首先要布局大规模的模型基础设施。 只有将企业的数据、业务与大模型联系起来智能交通，才能真正体会到大模型的价值。 另一方面，要建立AI原生思维，从现在开始，我们要做好重构产品和服务的准备，不断地反复尝试和验证，不要害怕试错。

同时，大车型的产业落地需要“智能新基建”。 在算力方面，需要在各地建设智能计算中心，为企业提供优质稳定的算力； 质量标记数据。 据了解，百度已与沉阳、天津、济南、福州等地政府联合建设智能计算中心。 同时，百度在全国建设了13个标签基地，新增就业岗位5万多个，创造经济价值超过5亿元。

（百度智能云奉节数据标注基地）

文信大模型国内行业应用规模最大，已在十多个行业落地

沉斗表示，几乎所有企业都在尝试用规模化模式来放大自己的优势，涌现出一大批规模化的初创公司。 从产业落地进度来看，文信大模型目前是国内产业应用落地规模最大的。

“目前已有15万家企业申请接入文心一言测试，我们在400多个场景、300多个生态合作伙伴中取得了相当不错的测试效果。” 沉斗表示，“除了文心一言这样的基础规模化模式外，百度还有11个规模化行业模式，覆盖交通、能源、金融、汽车、政务等重点领域。”

在能源电力领域，百度为全球最大的电网——国家电网提供大规模模型技术。 利用人工智能预测用电峰谷，为电网调度提供建议，利用无人机和图像识别巡线，保障稳定供电。 该案例成功入选北京市“大型行业模式十大典型应用案例”之一。 此外，百度智能云携手山西国风煤电打造基于大规模模型技术的智能运营方案，每年平均降低电厂运营成本600万元，减少碳排放10,600吨。

在汽车制造领域，百度智能云为长安汽车提供人工智能基础设施平台和数字人平台。 双方正在开发基于文心大模型的生成式人工智能产品，为长安汽车量产车型赋能。 ，提高用户体验。 同时，百度与吉利汽车共同打造汽车产业规模化模型，打造工厂数字大脑，帮助吉利降低管理和运维成本30%智能交通，提高资源利用效率20%。

在智慧政务领域，百度智能云为大连市打造了“一网统管”运营指挥中心。 城市运行的方方面面信息一屏呈现，帮助城市管理者一屏了解整个城市，极大提高城市事件处理效率。 该项目成功入选国家航标委员会公布的第一批​​城市数字孪生优秀案例。 在北京，基于文心大规模模型，百度智能云与海淀区政府正在联合测试城市智慧平台的交互场景。 例如，直接询问“上个月海淀区12345热线处理情况如何？”，它可以自动生成分析报告并回答。

（大连“一网统管”运行指挥中心）

在交通领域，百度通过大规模模型技术为北京亦庄打造了智能交通解决方案，可以根据车流量自动调节红绿灯，从而缓解拥堵。 目前，智慧交通解决方案已在69个城市落地。 通过智能调整红绿灯时间，交通效率可提高15%-30%，将拉动GDP增长2.4%-4.8%。

“大模型带来的工业智能化变革已经势不可挡，我们现在唯一要做的就是迅速行动。” 沉斗说道。