我们生活在城市里，享受着城市带来的便利，但并不完美。 环境问题、住房问题、交通问题、老龄化、两极分化等社会问题亟待解决。
小北认为，智慧城市的本质是由大数据统计、决策、预警驱动的一系列社会经济活动。 目的是优化资源配置，减少浪费，提高城市运营效率。 数据自古就有，在今天还远未实现其价值。 我们坚信，下一个十年将是大数据释放生产力的十年，从数据的采集、传输、集中处理，到计划、分配、协调和执行。
我们认为，交通管制正朝着精准管控、精细化管理的方向发展。 全面掌握城市客流、货流的来源、去向和流向十分重要。 人们对出行的需求是无法抑制的，只会越来越频繁，但出行的方式会随着时代的发展而演变。 改变目前的交通环境有两个方向：一是扩大交通运输能力，如修建地铁、导轨车、拓宽道路、打通死角、增加公共交通等； 二是提高运输效率。 比如自动驾驶、汽车共享、车路协同等。
除了交通事故，我们认为造成交通拥堵的原因主要有三方面：一是根本原因：车量与路量不匹配，即车多路少、破路较多、道路规划不合理等.; 医院、商场、住宅区、饭店等人流量大的公共建筑附近随意停车较多，占用城市行车道； 三是司机驾驶习惯不同，突然变道，高速公路上车速不达标，导致押车等红绿灯。 车与车距离远，影响通过率。
现在中国正在大力推进智慧城市建设，打造基于人工智能的新生态、新基础设施。 我们认为智慧城市需要从三个方向发力：无人驾驶； 智能立体立体停车库； 智能能源网络系统。 无人驾驶、车路协同解决第三大拥堵原因； 智能立体车库可以解决第二个原因； 无人驾驶与智能仓储相结合产生的大数据，可为政府道路规划提供依据，共同解决城市问题。 这个交通难题。 我们坚信，智慧交通网络将建立在停车大数据的基础上！
下面说说共享汽车、自动驾驶和智慧立体停车库的一些判断：
一、关于分时租赁和汽车共享
单从模式上来说，分时租赁（共享汽车）其实并不是什么新鲜事物。 早年，一嗨租车和神州租车本质上都是共享汽车。 关键在于能否像共享单车一样在线下广泛分布，实现无人值守，手续简单，利用互联网大数据在线优化车辆配置。 这是与传统分时租赁的区别。 归根结底，是为了极大地优化和提升效率，为现代人快节奏的生活提供方便。 从近三年的发展来看，分时租车之所以没有像共享单车那样普及，是因为门槛较高。 这不仅是指资金投入、运营成本、技术水平的准入门槛，还体现了线下布局中车位资源和充电设施的稀缺性（这涉及到土地规划问题），用户的准入门槛是也更高，缺乏用户基础。
滴滴早前高调宣布，已从人人车购买100万辆二手车，进军分时租赁市场。 这就带来了更多的问题：那么多的车辆涌入市场，车停在哪里？ 造成交通拥堵怎么办？ 优点真的大于缺点吗？ 这种所谓的市场行为是否需要监管或普选？ 有任何法律约束吗？ 分时租赁平台广泛采用电子围栏技术，基于GPS定位，在虚拟卫星地图上划定范围。 原则上，用户只需将车开入电子围栏区域即可结束计费。 因此，电子围栏区域的范围越大，用户停车就越方便。 一些用户将汽车停在繁忙道路上昂贵的停车场，增加了成本； 路边停车方便，但汽车需求往往发生在人口最密集的地区，路内停车加剧了城市拥堵。 如何解决电动车充电问题？ 假设在郊区建一个巨大的停车场，晚上停车智能车库，白天在市区跑，必然会有一段空车从市区跑到郊区，能源消耗和道路负荷，还有因为人工成本、时间成本等都是非常浪费的（后期无人驾驶可以节省人工成本）。
以前，人家要叫出租车，都是用车找人，还得在路上叫车。 后来是网约车，现在可以去停车场找共享汽车了。 但实际上，这些都不是智能。 ，车找人，车找座，实现全程智能化，才是真正的智能汽车。 （现在缺少自动小车定位的环节）
2、关于无人驾驶
汽车的定义已经从简单的“代步工具”转变为“智能出行空间”。 汽车作为智能终端，甚至可以理解为一个新物种（大脑+移动）。 交通功能占比下降，非交通相关功能占比增加。 “数字消费与公共服务”这一载体深入影响着交通、环境、城市、企业办公等所有与出行相关的行业。 毕竟，大多数人需要的不是汽车，而是智能交通服务。 无人驾驶一定是继无人导航、无人高铁、无人配送、无人码头、无人停车之后，因为涉及范围最广、场景最复杂、影响最深远，但我们仍然坚信无人驾驶时代肯定不会遥远。
大家对未来交通的发展方向基本达成共识：“自动、电动、共享”。 未来，无人驾驶汽车将通过互联网实现车与车、车与红绿灯等相关系统的匹配。 单车智能化、车路协同将加速无人驾驶的落地和产业化。
前景可期，但现实依然严峻。 其本质是数据的革命，核心在于信息交互：信号端（5G通信技术或全球卫星组网）信息交换的实时性与计算平台处理大数据和协调指挥的能力（芯片和云计算）将成为技术核心。 制高点。 汽车传感器和数据吞吐量将出现井喷式增长。 然而，目前世界上还没有高可靠低延迟的无线连接。 要想打赢自动驾驶之战，高精度“测绘”也是需要攻克的难题。 现在高德、百度地图等地图导航还不够完善。 大家开车都是用这个导航，然后一起卡在某条路上。 这是一个很尴尬的地方，也是地图导航的无奈。 道路的承载能力是有限的，但车辆却在无限增加，堵车在所难免。 这个痛点可以通过科技的力量解决：预约行车系统+实时管控，为政府规划需要修缮的道路提供建议，一起打通城市脉络，让我们的出行更顺畅。
无人驾驶不会一下子来，而是会一步步发展，人们选择来。 随着老龄化加剧，越来越多的人表示“不想开车，想开也开不了”，无人驾驶成为这些人的新选择。 无人车也会长期和有人车一起在路上行驶，这就需要人和机器遵守相同的道路规则，比如以一定的速度前进，不变道等。 我们只能沿着现在的路向前走，共同接受统一指挥。 我们相信高精地图导航在未来会扮演交警的角色，即每辆车都有一个交警，根据整个交通状况指挥你的行驶速度、方向、车道、转弯、刹车。 为了防止你随意变道，红绿灯也会根据收集到的车流数据实时变换。 当发生交通事故时，行车记录仪会将情况同步传回交通指挥中心，确定责任，司机远程电子签名确认。 甚至交警、保险公司也可以在不到现场的情况下，及时疏散拥堵点，恢复交通。
无论是无人车还是有人车，车辆都应该具备自主泊车的能力，这样就节省了车主找车位再停车的时间，也节省了找车时的能源消耗。 足够的停车位。 （也少了自动小车定位这个环节）
3、关于智能立体立体停车库
停车是最刚需、最频繁的用车消费，也是连接人与消费场所的最佳入口。 智慧城市需要无人驾驶、智慧图书馆、城市能源网络体系建设。 同时，智力酷是智慧城市实施的重要组成部分，是重要的基础设施建设，因为它与无人驾驶汽车相连智能车库，可以为共享电动汽车提供充电服务，与城市能源网络系统相连。 智力库是一个整体规划体系，是整合、统筹各方资源的综合产品。 智力酷的诞生将影响未来的流量格局。 谁先建直里库，谁就筑起护城河！
我们不妨借鉴一下周边国家的经验：东京认为，解决停车对解决拥堵大有裨益。 日本政府通过合理的城市建筑规划，为私家车主提供了充足的停车位。 东京都政府于2000年正式颁布了《交通需求管理东京行动计划》。在提出的九项措施中，首要目标是恢复现有道路的通行能力和交通承载能力，其中最重要的是控制停车。 在日本，买车必须出具“车位证”，即“一人一车”，这与国内住宅楼的车位不同。 日本只是出租车位，东京一个停车位的月租金大概在300-600美元之间。 . 也就是说，“你得先租个车位，才能获批买车”。 买车后，一定要把车位认证标志贴在车后挡风玻璃的左上角或右上角显眼的地方，就像我们的检查标志一样，方便随时查看。 如果警察发现伪造停车证等，将被处以20万日元的罚款，并且两年内不能申请买车。 对车主的苛刻条件，只是为了保证私家车能“有地方停”。 在繁华、拥堵的路段，日本政府提倡“小而散”、“就近服务”的停车场布局，鼓励经营者增建停车场。 因此，无论是东京大阪这样的大城市，还是静冈、伊豆、镰仓这样的小城市，随处可见小停车场，一两百米就有停车场的节奏. 部分停车场虽然只有3个车位，但也让市民避免停在路边造成拥堵。
无论是前文提到的分时租赁市场，还是无人驾驶革命，都对智力酷有需求。 智力库作为整个交通系统的基础设施和神经末梢，不仅可以用来停车，还可以连接电动车充电、安装摄像头、布置信号基站等。 对促进流量会有很大的积极作用。
可喜的是，越来越多的政府部门和企业已经意识到智能立体车库的重要性。 虽然还有很多问题需要一起去解决，但是智力库的春天真的不远了！
投资要点
车灯控制领导者，顺势智能化趋势再出发。 公司自2003年成立以来，专注于汽车电子业务。 从第一代氙气灯用电子镇流器，到LED主/辅光源控制器智能灯光控制，再到消费升级趋势下智能光控产品的发展，行业在过去20年深耕壮大。 它是汽车行业光控的领导者。 同时，基于技术的同源性，公司逐渐从灯控业务延伸至各类汽车电子控制器。 2007年以来，营收端实现了52倍的增长，利润端实现了49倍的增长。
深耕灯光控制20年，现有产品不断升级换代。 公司自2003年中标德国大众车灯控制项目以来，与大众集团保持着深度合作。 依托大众汽车的资本、研发、品牌和全球实力，在汽车电子领域实现了快速扩张，并逐步拓展至宝马、奔驰、丰田、本田、福特、特斯拉等全球整车厂，以及比亚迪、理想、吉利、长城等自主品牌。
公司核心灯控业务已与全球知名欧美主机厂同步发展。 20年来实现了从HID主光源控制器到LED第2代主光源控制器（LHC），再到LED第3代主光源控制器（LLP的不断升级）也实现了自行车价值的不断提升，不断为传统产品注入新的活力。 此外，公司持续开发辅助光源控制器、尾灯控制器、氛围灯控制器等产品，逐步完成灯光控制系统的全覆盖。
从车灯控制到整车控制，起到积极的技术外溢作用。 基于技术同源性，公司自2008年开始为大众汽车提供散热风扇控制器等车载电机控制及电子电器产品，目前已研发出散热风扇控制器、燃油泵控制器、主动进气格栅系统（AGS）、车载USB、DC/DC转换模块等各类产品快速定点量产，收入快速增长。
顺应智能化趋势，前瞻性部署域控产品。 随着汽车“新四化”的发展，产生了更多的变化和需求。 公司前瞻性布局底盘域控制器和车身域控制器产品，获得了比亚迪、理想等整车域控制器产品和小鹏、吉利等客户的DCC（自适应悬架控制器）、ASC（空气悬架控制系统）订单，预计未来的数量。
盈利预测
基于对公司域控业务毛利率的乐观预期，我们上调了相关业务的毛利率。 我们维持公司2022/23/24年收入预测3.313/4.117/53.99亿元不变，净利润预测由5.20/6.55/8.31调整为5.20/6.73/8.64亿元智能灯光控制，对应当前PE为49/ 38/29X，维持“推荐”评级。
风险提示
主要客户产销量低于预期； 原材料价格波动； 芯片短缺的风险。